在 RAG (检索增强生成)领域，选对向量模型至关重要，它基本就决定了 RAG 系统的“天花板”，也因此，向量模型的选择总是业界的热门讨论话题。

自从我们的 Embeddings V2 获得各界好评后，今日，我们推出了全新的中英双语文本向量大模型：jina-embeddings-v2-base-zh。此模型不仅继承了 V2 的全部优势，能够处理长达八千词元的文本，更能流畅应对中英文双语内容，为跨语种的应用插上了翅膀。

这种想象在《西部世界》的设定里得到了完美的还原：AI 机器人被投放到主题乐园，每个机器人都有自己的角色设定和情节，整个乐园就是一个完整的人类社会的复制品。

💡 深入理解 EmbeddingEmbedding 是用来表示其他对象（无论是数字、物理还是抽象对象）的向量。这些对象的关键属性被转化为该向量的几何属性。

Falcon40b是当前最大的开源大语言模型之一，且采用商业友好的Apache 2.0许可证。这使得对于希望将NLP产品推向市场的开发者来说，它具有相当大的吸引力。

人们已经不再局限于人机对弈和AI识图，开始探索那些能够模仿人类思考的机器。无论是日常聊天、文本写作，还是在完美的提示词引导下创作出惊艳的诗歌，我们不得不承认AI工具已经不再仅仅是工具。它们与同事、伙伴无异。

句向量（Sentence Embeddings）模型在多模态人工智能领域起着至关重要的作用，它通过将句子编码为固定长度的向量表示，将语义信息转化为机器可以处理的形式，在 文本分类、信息检索和相似度计算 等多个方面有着广泛应用。

ChatGPT 回答多领域问题的能力之强悍，引发了全球关注。许多人将 ChatGPT 视为对话式 AI 或生成式 AI 发展史上的一个重要里程碑。从 ChatGPT 本身的生产力来看，它可以帮助人们完成很多事，比如写项目申报书、写股票查询代码，甚至写一个坏 AI 征服世界的故事，但要想获得更理想、符合期望、或者说更加有针对性的结果，...

MLOps，即机器学习的 DevOps。它能够帮助企业或组织更好地管理生产中的机器学习模型的复杂性，从而使机器学习项目更快速、更可靠地推广到市场。在本文中，我们将回顾 OSSInsight.io 2022 年列出的排名前 5 的最热门开源 MLOps 工具。

在坚持开放协作精神、具备全球影响力的 Jina AI 开源社区，每天都有来自世界各地的开发者来到这里，因为技术产生联结，因为联结产生共创。一直以来，我们都为拥有这样一个全球化、多元化和高速发展的社区而感到自豪和感激！就在昨晚 20 点，Jina AI 社区举办了「Nice🐰Meet You·兔年迎新面对面」活动，联合了 8 位合作伙...

本项目将 Whisper 与 Stable Diffusion 模型结合，可以直接完成语音生成图像的任务。用户可以语音输入一个短句，Whisper 会自动将语音转化为文本，接着，Stable Diffusion 会根据文本生成图像。本项目基于 Jina AI MLOps 平台搭建，通过使用 DocArray 跨越了不同数据类型之间的鸿沟，减少了应用的数据传输成本。同时使用...

向量数据库固然很好，它让我们可以根据相似性快速地检索向量。但向量数据库考虑的是向量，而我们要考虑的是数据，当数据很简单时，这两者几乎是等价的，每个向量代表一个数据点，而每个数据点都与一个向量相关。但是，现实世界的数据往往都是复杂的，多层级的，各式各样的...往往嵌套的数据结构才能更好地表达数据内容和...

人人皆可「以图搜图」。淘立拍大家肯定都不陌生，用手机拍下喜欢的衣服，就可以搜到对应商品的链接。如果没有丰富的工程开发、AI 模型训练以及 DevOps 经验，个人开发者如何开发一个类似「淘立拍」的以图搜图的系统呢？现在，无需耗费大量人力，只需借助 Jina NOW，轻轻松松就可以创建一个以图搜图的系统了。了解更多 Ji...

​ 本文内容主要分为以下四部分：​神经搜索的背景及优势一、什么是神经搜索？​神经搜索 (Neural Search) 由 Jina AI 首创，可以理解为 Deep Learning for Search 的简称，是指借助深度学习技术，使用非结构化数据，搜索非结构数据。神经搜索包括两个重要部分：信息搜索及深度学习技术。1、神经搜索之信息搜索提到搜索，最...

2018 年 9 月，Google 一篇 BERT 模型相关论文引爆全网：该自然语言模型，在机器阅读理解顶级水平测试 SQuAD1.1 中，连破 11 项 NLP 测试记录，两个衡量指标全面超越人类。

相似性图像检测，是模型训练过程中常出现的问题，本文介绍了 4 个常用的哈希算法，并通过 Colab 代码，展示了完整的训练过程。新晋炼丹师小王最近遇到了一个难题，愁的头发掉了好几根儿。一问才知道，原来是他师傅给他分配了一个深度学习模型训练的任务，但是训练模型的图像数据集，略微有那么一丝丝复杂：里边除了已有...

AlphaCode 是一个可以自主编程的系统，在 Codeforces 举办的编程竞赛中，超过了 47% 的人类工程师。 这标志着 AI 代码生成系统，首次在编程竞赛中，达到了具有竞争力的水平。

对于大型机器视觉训练任务而言，自监督学习 (Self-supervised learning，简称 SSL) 与有监督方法的效果越来越难分伯仲。