明显可以看出，简单表达式只是搜索表达式 a = b 的特例，因为无法书写任何符号，只要条件换成 a > b 就无法胜任了，而搜索表达式不但可以轻松胜任，甚至可以写聚合函数。

为什么子查询叫做复杂查询呢？因为子查询相当于查询嵌套查询，因为嵌套导致复杂度几乎可以被无限放大（无限嵌套），因此叫复杂查询。下面是一个最简单的子查询例子：

SQL 属于声明式编程语言，而现代通用编程语言一般都是命令式的。但是不要盲目崇拜声明式语言，比如说它未来会代替低级的命令式语言，因为声明式本身也有它的缺点，它与命令式语言也有相通的地方。

经过连续几期的介绍，《手写 SQL 编译器》系列进入了 “智能提示” 模块，前几期从 词法到文法、语法，再到构造语法树，错误提示等等，都是为 “智能提示” 做准备。

1 引言 重回 “手写 SQL 编辑器” 系列。这次介绍如何利用缓存优化编译器执行性能。 可以利用 Frist 集 与 Match 节点缓存 这两种方式优化。 本文会用到一些图做解释，下面介绍图形规则： First 集优化，是指在初始化时，将整体文法的 First 集找到，因此在节点匹配时，如果 Token 不存在于 First 集中，可以快速跳过这个...

比如当用户输入 select (name，这是个未完成的 SQL 语句，我们的目标是提示出这个语句未完成，并给出后续的建议： ) - + % / * . ( 。

1 引言 重回 “手写 SQL 编辑器” 系列。之前几期介绍了 词法、文法、语法的解析，以及回溯功能的实现，这次介绍如何生成语法树。 基于 《回溯》 一文介绍的思路，我们利用 JS 实现一个微型 SQL 解析器，并介绍如何生成语法树，如何在 JS SQL 引擎实现语法树生成功能！ 解析目标是： {代码...} 文法： {代码...} 这是本文...

对时序数据的处理有两种方式，如图所示，右边是 SQL，左边是自定义查询语言，也称为 NoSQL，处于中间地带的称为 SQL-LIKE 语言。

我们将一块语法规则称为 产生式，使用 “Left → Right” 表示任意产生式，用 “Left => Right” 表示产生式的推导过程，比如对于产生式：