互联网上有很多很棒的机器学习教程。但是，它们大多数都专注于机器学习的特定部分，例如，探索数据，建立模型，训练和评估。其中很少有人介绍构建机器学习模型的完整步骤。

我们荣幸地代表整个社区宣布我们的第一个主要版本Kubeflow 1.0。 Kubeflow于2017年12月在美国Kubecon开源，并且在过去两年中，Kubeflow项目的增长超出了我们的期望。现在有来自30多个参与组织的数百名贡献者。在1.0版本中，我们将逐步提供一组稳定的应用程序，这些应用程序是在Kubernetes上有效开发，构建，训练和部署模...

机器学习应用程序正在蓬勃发展，但是数据工程师没有很多工具可以将这些强大的模型集成到生产系统中。在这里，我将讨论tensorflow serving如何帮助您加速在生产中交付模型。这篇博客文章是关于服务机器学习模型的-这是什么意思？

喜大普奔，在祖国70岁生日的这一天，TensorFlow2.0正式Release，本文主要介绍一下TensorFlow2.0的新特性。TensorFlow 1.15 官方已经宣布该版本是1.X的最后一个版本了。