进入tfgpu虚拟环境后，首先进入目录:/anaconda2/envs/tfgpu/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/,然后进入IPython交互终端。

最近上了几门深度学习的公开课，还是觉得不过瘾，总觉得要搞一个框架来试试。那么caffe,tensorflow,torch等等选哪一个呢？经过一番比较我还是选择tensorflow,首先他是一个更通用的框架，而且对python支持最好，其次还有google支持，也是开源的，相信在未来无论是学术界还是工业界，他都会流行起来的。

最近开始看Andrew Ng 大牛的深度学习教程，算是作为对自己的一个激励，也作为日后回顾的办法，开始记录学习笔记，每一章节分别对应，所有章节写在这一片文章里便于查询。所以我会不断更新滴~

之前做了一个校园交友的APP，其中一个逻辑是通过用户的教务系统来确认用户是一名在校大学生，基本的想法是通过用户的账号和密码，用爬虫的方法来确认信息，但是许多教务系统都有验证码，当时是通过本地服务器去下载验证码，然后分发给客户端，然后让用户自己填写验证码，与账号密码一并提交给服务器，然后服务器再去模拟...