在获取知识和识别新事物方面，人类有很强的能力，当人们被给予新的概念时，他们可以很快地理解，并且在以后遇到这个概念或者它的变种的时候可以很快的识别出来。尽管深度学习算法在很多方面都取得了很好的效果，但是当我们能够获取的数据量很少时，很多深度学习算法的预测能力就会直线下降。但深度学习其实并不一定需要...

前几天IEEE Spectrum发布了第五届顶级语言交互排行榜，Python语言继续稳坐第一把交椅，并且相比去年的排行情况，拉开了与第二名的距离（去年第二名的排名得分为99.7）。从下图能看出Python的优势还是很明显的，而且在Web、企业级和嵌入式这三种应用类别的流行度都很高。

绝大部分公司的技术面都会有一个流程是写代码。每到招聘季，一些大公司就会定个时间，统一做题，自动评分，然后直接带走排名靠前的程序员，这种筛选候选人的方法既简单又高效。

多年以后，面对深度学习，小明同学回想起父亲带他第一次见识感知机（Perceptron）的那个遥远的下午．凸函数曲线饱满丰盈，线性分类器的切分平面洁白光滑，正负样例一字排开．世界新生伊始，许多算法还没有名字，提到的时候尚需用手指指点点．－《秘塔往事》