本篇内容主要介绍拥有全球 4 亿用户的视频直播公司 BIGO 如何利用向量搜索引擎 Milvus 进行海量短视频去重的工作。在 Milvus 向量搜索引擎的加速下，BIGO 旗下的短视频产品 Likee 能够将每次搜索都控制在 200ms 内，并且能够保证较高的召回率。同时，我们采用了横向扩展 Milvus 的方式来提高向量查询的吞吐量，来保证业...

本文从翼支付风控的实际应用场景出发，介绍了图像审核产品“侦图”如何检测虚假营业执照，店内门头照、相似模板照的识别问题，“侦图”产品通过引入 Milvus 来进行特征向量检索，在检索速度上，千万级别向量查询时，单条向量查询时间不高于 1 秒，批量查询的单条平均时间不高于 0.08 秒，极大节省了开发成本，并显著提高了系...

编者按：本文详细介绍了Milvus2.0数据插入流程以及持久化方案Milvus 2.0 整体架构介绍数据写入相关的组件介绍ProxyData coordData nodeRoot coord & Time tickData allocation 数据分配数据组织结构文件结构及数据持久化Milvus 2.0 整体架构介绍上图是 Milvus 2.0 的一个整体架构图，从最左边 SDK 作为入口，通过 Load B...

“万物皆可 Embedding”这句话似乎每个做算法模型小伙伴都听过了。“万物”具体是指什么呢？Embedding 又是如何实现的呢？本文介绍了一款像积木般易于组合、开箱即用的 Embedding 流水线。本文转载自知乎用户 CSY，转载已获得原作者授权。原文请见：[链接]

股票、证券等金融交易越来越多地脱离线下而转向线上进行，指纹、人脸等生物识别技术普及，而与「钱」相关的场景，如何精确地完成身份识别和认证？如何保证业务合规？具体而言：

编者按： 以图搜图、商品推荐、社交推荐等社会场景中潜藏了大量非结构化数据，这些数据被工程师们表达为具有隐式语义的高维向量。为了更好应对高维向量检索这一关键问题，杭州电子科技大学计算机专业硕士王梦召等人探索并实现了「效率和精度最优权衡的近邻图索引」，并在数据库顶会 VLDB 2021 上发表成果。作为连接生产...

作者介绍：James Zhang，飞书深诺集团的算法工程师 ，毕业于芬兰坦佩雷大学，感兴趣的方向包括自然语言处理、计算机视觉等机器学习相关领域以及算法工程化。飞书深诺集团是专注海外数字营销解决方案的综合服务集团，为中国出海企业提供可定制组合的全链路服务产品，满足游戏、APP、电商、品牌等典型出海场景需求。

未来 80％ 的数据是非结构化的，然而传统的数据分析手段很难挖掘非结构化数据中所蕴含的信息，也没法对这些信息进行统一的表示。如何深入理解这些棘手的「新数据」？Zilliz 研发工程团队「三剑客」郭人通、栾小凡、易小萌共同撰文，探讨了面向 AI 的通用向量数据库的设计和实践，以及当前主要的技术挑战。

结合当下流行的 NLP 等人工智能相关技术，金山办公软件有限公司武汉 AI 部门自主研发了 WPS 智能辅助写作平台。利用意图识别、文本聚类等语义匹配算法，该平台实现了 AI 辅助用户写稿创作，并具备公文模板、素材推荐和辅助生成等特色功能，同时还实现了公文素材的海量收集，数据规模达到千万级文章、百万级提纲和段落。