validator是我们平时业务中用的非常广泛的框架组件，很多web框架、微服务框架都有集成。通常用来做一些请求参数的校验以避免写出重复的检验逻辑。接下来的文章中，我们就去看看如何去实现一个validator。

我们知道，Go实现了两种并发形式，第一种是多线程共享内存，其实就是Java，C++等语言的多线程并发，通过锁来进行访问。另一种则是Go特有的CSP（communicating sequential processes）并发模型。

首先，我们需要明确面向对象的思想是包含各种独立而又互相调用，这就需要一个承载的数据结构，那么这个结构是什么呢？很显然，在GO语言中就是结构体。其次，结构体作为一种数据结构，无论是在C还是C++还是Go都发挥了极其重要的作用。另外，在Go语言中其实并没有明确的面向对象的说法，实在要扯上的话，我们可以将struct...

1月。刚刚结束为期五个月的实习，我回到杭州暂做休整。这五个月，是我一生中成长最快的五个月，也是我一生中受到打击最大的五个月。在校期间，我通过两年时间积累起来的自信一落千丈，我感受到我的能力是那样一文不值、身体是如此的弱不禁风。那一刻我才明白，我不过是一只井底之蛙罢了。我折服于雷总能力的广度与深度、...

最近在工作中碰到了一个现象：对于一个以数字为索引的PHP数组，在数组索引下标分别为连续和不连续的情况下，我们在分别对其进行json_encode()之后，得到了两种不一样的输出结果。看下面一段代码：

对于增量式迭代命令不保证每次迭代所返回的元素数量，我们可以使用COUNT选项， 对命令的行为进行一定程度上的调整。COUNT 选项的作用就是让用户告知迭代命令， 在每次迭代中应该从数据集里返回多少元素。使用COUNT 选项对于对增量式迭代命令相当于一种提示， 大多数情况下这种提示都比较有效的控制了返回值的数量。

Grape 命令语法 命令含义：反序列化给定的序列化值，并将它和给定的 key 关联。 命令格式： {代码...} 命令实战 {代码...} 返回值 如果反序列化成功那么返回 OK ，否则返回一个错误。 源码分析 源码分析部分我们分为几个部分来讲解。 参数处理 {代码...} 在上边我们提到了restore命令格式，我们可以看到，在第四个参数开...

baiyan 命令语法 命令含义：将 key改名为newkey命令格式： {代码...} 命令实战： {代码...} 返回值： 改名成功时提示 OK ，失败时候返回一个错误 源码分析 主要流程 rename命令的处理函数是renameCommand(): {代码...} renameCommand()函数调用了底层通用重命名函数： {代码...} 我们首先整理一下这个命令的思路，如果让...

命令含义：移除给定key的生存时间，将这个 key 从『易失的』(带生存时间 key )转换成『持久的』(一个不带生存时间、永不过期的 key )。命令格式：

baiyan 命令语法 命令含义：从当前选定数据库随机返回一个key命令格式： {代码...} 命令实战： {代码...} 返回值： 随机的键；如果数据库为空则返回nil 源码分析 主体流程 keys命令对应的处理函数是randomKeyCommand()： {代码...} 随机键生成以及过期判断 randomKeyCommand()调用了dbRandomKey()函数来真正生成一个随机...

baiyan 命令使用 命令含义：查看指定key的一些信息，一般用于调试或查看内部编码使用命令格式： {代码...} OBJECT有4个可选的子命令subcommand： OBJECT REFCOUNT：查看当前键的引用计数 OBJECT ENCODING：查看当前键的编码 OBJECT IDLETIME：查看当前键的空转时间 OBJECT FREQ：查看当前键最近访问频率的对数 OBJECT HE...

命令含义：将 key 原子性地从当前实例传送到目标实例的指定数据库上，一旦传送成功， key 保证会出现在目标实例上，而当前实例上的 key 会被删除命令格式：

命令含义：将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。命令注释：如果当前数据库(源数据库)和给定数据库(目标数据库)有相同名字的给定 key ，或者 key 不存在于当前数据库，那么 MOVE 没有任何效果。因此，也可以利用这一特性，将 MOVE 当作锁(locking)原语(primitive)。命令格式：

Grape 命令语法 命令含义：为给定 key 设置生存时间，当 key 过期时(生存时间为 0 )，它会被自动删除。命令格式： {代码...} 命令实战： {代码...} 返回值: 设置成功返回 1 。当 key 不存在或者不能为 key 设置生存时间时(比如在低于 2.1.3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的生存时间)，返回 0 。 源码分析： expire对应...

baiyan 命令语法 命令含义：查找并返回所有符合给定模式 pattern 的 key 命令格式： {代码...} 命令实战： {代码...} 返回值： 根据pattern匹配后的所有键的集合 源码分析 keys命令对应的处理函数是keysCommand()： {代码...} 由于我们使用了keys *命令，需要返回所有键的集合。我们首先观察这段代码，它会使用一个安全...

DUMP key序列化给定 key ，并返回被序列化的值，使用 RESTORE 命令可以将这个值反序列化为 Redis 键。序列化生成的值有以下几个特点：

baiyan 命令语法 命令含义：删除一个键所对应的值命令格式： {代码...} 命令实战： {代码...} 返回值：被删除 key 的数量 源码分析 首先我们开启一个redis客户端，使用gdb -p redis-server的端口。由于del命令对应的处理函数是delCommand()，所以在delCommand处打一个断点，然后在redis客户端中执行以下几个命令： {代码...

Grape 描述 今天在跑脚本的时候发现了几条慢查询，根据之前的经验实属不应该，后来经过查找资料和分析出来结果，在这里简单记录一下。 首先，我的sql是这个样子： {代码...} 索引是下边这个样子： {代码...} 按照我之前的理解这条sql是可以走这个索引的，但是他没有，他选择了主键索引。 分析 看到这是个慢查询，我起手...

首先看一张我们非常熟悉的redis命令执行图：那么思考这样一个问题，当我们连接了redis服务端之后，然后输入并执行某条redis命令：如set key1 value1。这条命令究竟是如何被发送到redis服务端的，redis服务端又是如何解析，并作出相应处理，并返回执行成功的呢？

我们目前用到最多的是http1.x协议，header和body我们都不陌生，那么startline是什么呢？startline是我们所说的request_line或status_line，也就是GET /HTTP/1.1或者HTTP/1.1 200 OK这种字段。在叙述http的各种工作方式之前，我们先熟悉一下TCP/IP模型：

读这篇文章之前请先阅读：浅析服务器并发IO性能提升之路—从网络编程基础到epoll，以更好的理解本文的内容，谢谢。我们知道，我们在使用redis的时候，通过客户端发送一个get命令，就能够得到redis服务端返回的数据。redis是基于传统的C/S架构实现的。它通过监听一个TCP端口（6379）的方式来接收来自客户端的连接，从而进...

我们常常使用HTTP协议来传输各种格式的数据，其实HTTP这个应用层协议的底层，是基于传输层TCP协议来实现的。TCP协议仅仅把这些数据当做一串无意义的数据流来看待。所以，我们可以说：客户端与服务器通过在建立的连接上发送字节流来进行通信。这种C/S架构的通信机制，需要标识通信双方的网络地址和端口号信息。对于客户端...

这几天简单学习了一下Kafka，看了一些书，也查了一些资料，结合这些，我简单总结了一下Kafka的一些基础知识,以此作记录～老规矩，抛出我们这篇文章的三个问题：

今天我们来看下PHP的生命周期，我们都知道PHP生命周期有五个步骤，那么在源码层级是怎么去实现PHP生命周期呢？首先，我们抛出本文的几个问题：

hash：数据量小的时候使用ziplist，量大时使用dict zset：数据量小的时候使用ziplist，数据量大的时候使用skiplist + dict

在 PHP7中，我们往数组中插入元素的顺序，就决定了我们数组遍历元素的顺序。可以说，PHP7中的数组是有序的。这个有序就是指元素插入数组时的顺序，与遍历时顺序的一致性。为了直观地让大家了解到PHP7数组的有序性，请看下面一段PHP代码：

intset是Redis集合的底层实现之一，当添加的所有数据都是整数时，会使用intset；否则使用dict。特别的，当遇到添加数据为字符串，即不能表示为整数时，Redis 会把数据结构转换为 dict，即把 intset 中的数据全部搬迁到 dict。

乍一看标题，我们可能还不知道ziplist是何许人也。但是如果我说list、hash、zset这几种数据结构，大家就很熟悉了。而ziplist就是这几种数据结构的底层实现之一：

想象一下，给你一张草稿纸，一只笔，一个编辑器，你能立即实现一颗红黑树，或者AVL树出来吗？ 很难吧，这需要时间，要考虑很多细节，要参考一堆算法与数据结构之类的树，还要参考网上的代码，相当麻烦。

今天我们正式进入redis5源码的学习。redis是一个由C语言编写、基于内存、单进程、可持久化的Key-Value型数据库，解决了磁盘存取速度慢的问题，大幅提升了数据访问速度，所以它常常被用作缓存。