人工智能发展至今并非一帆风顺， 从起步阶段到现今的深度学习阶段，数据、算法和算力构成了人工智能三大基本要素，共同推动人工智能向更高层次的感知、认知发展。

近几年，语音识别技术逐渐走向成熟，越来越多的互联网公司及硬件厂商在布局智能语音的商业版图。万物互联的浪潮势不可挡，智能语音技术在汽车、智能家居、教育等各个领域全面开花。

随着人工智能与深度学习的发展，大规模和超大规模的模型越来越受到业界的推崇。以NLP行业为例，从最开始的Bert-base只有1亿左右的参数量，到千亿级别的GPT-3，再到今年6月发布的目前全球最大预训练模型“悟道2.0”，参数规模达到惊人的1.75万亿，整个业界都由一种向更大模型发展的趋势。面对如此庞大的模型，必然也需要庞...

近日，由开放原子开源基金会与 Linux 基金会联合开源中国共同举办的首届“GOTC 全球开源技术峰会”在上海世博中心圆满落幕。作为LF AI & Data子基金会的理事会成员之一，OPPO数智工程系统资深技术专家Liam Zheng在GOTC「AI大数据与数字经济」分论坛发表了名为《下一代人工智能：逻辑理解？物理理解？》的演讲。本文通...

2021年6月22日，OPPO正式以理事会白金会员身份加入LF AI & Data基金会。未来，OPPO将与其他高级成员一道，致力于构建领先的全球人工智能与数据开源开放社区，加速人工智能与数据技术的创新发展与实际应用。

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尽管大量科研相关人员已经标注了很多标准数据集。但就算著名如ImageNet，在其千万级数据集中也不过分为21841 个类别，现实世界中已经标注的数据仍然只占少数，且有诸多场景如疾病图像的数据难以大量获取。