文本建模方法大致可以分为两类：(1) 忽略词序、对文本进行浅层语义建模（代表模型包括LDA，Earth Mover’s distance等;(2)考虑词序、对文本进行深层语义建模（深度学习算法，代表模型包括LSTM，CNN等）。对于深度神经网络算法，空间模式（spatial patterns）汇总在较低层，有助于表示更高层的概念（concepts）。例如，CNN...