数据分析大作战,SQL V.S. Python,来看看这些考题你都会吗 ⛵

2022-08-26
阅读 15 分钟
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SQL与Pandas都可以完成大部分数据分析需求。本文用SQL与Pands逐一实现10类核心数据分析需求,轻松进行对比学习:数据选择、限制、统计计数、排序、新字段生成、数据选择、数据分组、统计均值、方差、极差/范围。

数据专家最常使用的 10 大类 Pandas 函数 ⛵

2022-08-09
阅读 4 分钟
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Python具有极其活跃的社区和覆盖全领域的第三方库工具库,近年来一直位居编程语言热度头部位置,而数据科学领域最受欢迎的python工具库之一是 Pandas。随着这么多年来的社区高速发展和海量的开源贡献者,使得 pandas 几乎可以胜任任何数据处理工作。

掌握这9个单行代码技巧!你也能写出『高端』Python代码 ⛵

2022-08-09
阅读 4 分钟
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Python 是一个简单易上手可读性强且功能强大的编程语言,它有一些独特的技巧和写法,可以在不影响可读性的情况下大大缩短我们的 Python 代码,让它看起来更加紧凑和高级。

机器学习模型太慢?来看看英特尔(R) 扩展加速 ⛵

2022-08-09
阅读 6 分钟
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我们在应用机器学习模型时,除了最终效果,也非常关注它们的性能。而机器学习模型的性能,不仅仅取决于我们的应用方式(特征多少、模型复杂度),也和硬件息息相关。

再见 Excel,你好 Python Spreadsheets! ⛵

2022-08-09
阅读 6 分钟
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💡 作者:韩信子@ShowMeAI📘 数据分析◉技能提升系列:[链接]📘 数据分析实战系列:[链接]📘 本文地址:[链接]📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处📢 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容Excel是大家最常用的数据分析工具之一,借助它可以便捷地完成数据清理、统计计算、数据分析(数据透视图)和图表呈现等。但是!大...

羡慕 Excel 的高级选择与文本框颜色呈现?Pandas 也可以拥有!! ⛵

2022-08-09
阅读 5 分钟
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用过 Excel 的数据分析师,对 Excel 的『条件选择』与『格式呈现』功能大都印象深刻。下方动图演示了 Excel『数据选择&底色填充高亮』功能。如果我们需要『选择大于100的所有产品取值并对单元格填充红色』,直接如下图所示,在『条件格式』中选择『突出显示单元格规则』即可进行设置。

Pandas 数据显示不全?快来了解这些设置技巧! ⛵

2022-08-05
阅读 4 分钟
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💡 作者:韩信子@ShowMeAI📘 数据分析实战系列:[链接]📘 本文地址:[链接]📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处📢 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容📌 Pandas 数据显示的问题我们在应用 Python 进行数据分析挖掘和机器学习时,最常用的工具库就是 Pandas,它可以帮助我们快捷地进行数据处理和分析。对 Pandas 不熟...

一键自动化数据分析!快来看看 2022 年最受欢迎的 Python 宝藏工具库! ⛵

2022-08-05
阅读 6 分钟
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实际工作中,我们往往依托于业务数据分析制定业务策略。这个过程需要频繁地进行数据分析和挖掘,发现模式规律。对于算法工程师而言,一个有效的 AI 算法系统落地,不仅仅是模型这么简单——数据才是最底层的驱动。

Python数据分析 | seaborn工具与数据可视化

2022-02-25
阅读 10 分钟
1.2k
Python中最常用于数据可视化的工具库包括Matplotlib和Seaborn。其中,Matplotlib属于 Python 数据可视化的基础库,具备很高的灵活度,但应用过于复杂——官方文档有3000 多页,包含上千个方法以及数万个参数。
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Python数据分析 | 基于Pandas的数据可视化

2022-02-25
阅读 4 分钟
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大家在前面的教程中看到了Pandas进行数据分析的灵活操作,但同时作为一个功能强大的全能工具库,它也能非常方便地支持数据可视化,而且大部分基础图像绘制只要一行代码就能实现,大大加速了我们的分析效率,本文我们介绍pandas可视化及绘制各种图形的方法。
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Python数据分析 | Pandas数据分组与操作

2022-02-25
阅读 4 分钟
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作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:[链接]本文地址:[链接]声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处当我们提到python数据分析的时候,大部分情况下都会使用Pandas进行操作。pandas整个系列覆盖以下内容:图解Pandas核心操作函数大全图解Pandas数据变换高级函数Pandas数据分组与操作一、Pandas数据分组与操作在我们...
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Python数据分析 | Pandas数据变换高级函数

2022-02-25
阅读 5 分钟
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作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:[链接]本文地址:[链接]声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处当我们提到python数据分析的时候,大部分情况下都会使用Pandas进行操作。pandas整个系列覆盖以下内容:图解Pandas核心操作函数大全图解Pandas数据变换高级函数Pandas数据分组与操作本篇为『图解Pandas数据变换高级...
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Python数据分析 | Pandas核心操作函数大全

2022-02-25
阅读 7 分钟
1.1k
当我们提到python数据分析的时候,大部分情况下都会使用Pandas进行操作。本篇为pandas系列的导语,对pandas进行简单介绍,整个系列覆盖以下内容:
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Python数据分析 | 数据分析工具库Pandas介绍

2022-02-25
阅读 2 分钟
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作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:[链接]本文地址:[链接]声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处一、Pandas介绍官网:[链接]文档:[链接]Pandas最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发团队继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。Pan...
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Python数据分析 | Numpy与高维数组操作

2022-02-25
阅读 3 分钟
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n维数组是NumPy的核心概念,大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法,本篇讲解Numpy与3维、更高维数组的操作。
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Python数据分析 | Numpy与2维数组操作

2022-02-25
阅读 6 分钟
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作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:[链接]本文地址:[链接]声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处n维数组是NumPy的核心概念,大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法,本篇讲解Numpy与2维数组操作。一、向量初始化NumPy中曾有一个专用的matrix类来...
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Python数据分析 | Numpy与1维数组操作

2022-02-25
阅读 5 分钟
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作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:[链接]本文地址:[链接]声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处n维数组是NumPy的核心概念,大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法,本篇讲解Numpy与1维数组操作。一、向量初始化可以通过Python列表创建NumPy数组...
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Python数据分析 | 统计与科学计算工具库Numpy介绍

2022-02-25
阅读 2 分钟
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数据分析、机器学习和深度学习领域,很多计算过程可以通过向量和矩阵进行并行化的高效处理,而NumPy可以很好地支撑向量化运算。NumPy 包是Python生态系统中科学计算的核心支撑之一,数据分析工具库 pandas,计算机视觉工具库OpenCV等库都基于NumPy。熟悉NumPy之后,知名的深度学习框架PyTorch、TensorFlow、Keras等,也...
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图解python | 字符串及操作

2022-02-24
阅读 9 分钟
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作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:[链接]本文地址:[链接]声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处1.Python字符串字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如: {代码...} 2.Python访问字符串中的值Python 不支持单字符类型,单...
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图解python | 列表

2022-02-23
阅读 5 分钟
873
序列是Python中最基本和常见的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 【它的位置,或索引】,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
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图解python | 时间和日期处理

2022-02-23
阅读 4 分钟
766
在Python的开发过程中,我们经常要处理时间类型的数据,Python内置了 time , datetime 等标准库,帮助我们对时间型进行处理,在本节内容中,我们将围绕这两个标准库,详细展开介绍常用方法。
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图解python | 命名空间与作用域

2022-02-23
阅读 5 分钟
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命名空间,也称为Namespace、名称空间或名字空间,指的是从名字到对象的一个映射关系,类似于字典中的键值对,Python中很多命名空间的实现用的就是字典。
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图解python | 面向对象编程

2022-02-23
阅读 8 分钟
730
面向对象编程,在英文中称之为Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。
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图解python | 错误与异常处理

2022-02-23
阅读 7 分钟
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作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:[链接]本文地址:[链接]声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处1.Python3错误和异常我们在实际编程过程中,经常会看到一些报错信息,在python中也有专门的方式去处理错误和异常,保证全局流程顺畅。Python中的语法错误和异常很容易被辨认,我们也可以借助try...except来做相应...
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图解python | 文件与目录操作

2022-02-23
阅读 9 分钟
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我们在实际开发中,经常需要对文件进行读取、遍历、修改等操作,通过 python 的标准内置os模块,能够以简洁高效的方式完成这些操作。常见的操作整理如下:
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图解python | 文件读写

2022-02-23
阅读 5 分钟
762
在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件)。
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图解python | 模块

2022-02-23
阅读 5 分钟
763
在程序开发过程中,文件代码越来越长,维护越来越不容易。我们把很多不同的功能编写成函数,放到不同的文件里,方便管理和调用。在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。
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图解python | 数据结构

2022-02-23
阅读 8 分钟
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作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:[链接]本文地址:[链接]声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处Python3数据结构Python中有大量的数据结构与容器供编程使用,在本节内容中我们汇总前面所学的知识点,并拓展一些新知识,来介绍Python数据结构。1.Python列表Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最...
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图解python | 迭代器与生成器

2022-02-23
阅读 3 分钟
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作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:[链接]本文地址:[链接]声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处1.Python迭代器迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。...
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图解python | 函数

2022-02-23
阅读 7 分钟
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函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
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