content-based method 的想法很简单，就是——用户将买的物品应该与他过去买过的东西相似 。 所以这种想法的核心就在于如何得到物品的特征向量和他们之间相似度。 但是对于cold-start呢？这样的物品挑选出来也许本来就是用户会买的，推荐到底有没有价值呢？ 最重要的是这种方法只需要表达物品，更多的难度在于自然语言处理...