拓端数据tecdat:从内容到”粉丝+科技“——网络媒体用户行为挖掘

2017-09-25
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原文链接“如今的中国网络媒体市场,互联网视频、互联网广告等领域势头强劲。随着娱乐和媒体的发展和转型,融合先进技术,使媒体的边界线逐渐模糊,渗透到人们生活的各个方面,不断产生新的商业模式,开拓新的市场。

拓端数据tecdat:DT模型打好用户流失预防针——电信客户流失浅析

2017-09-11
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原文链接 消费者今天会订阅多个电信服务(电视、付费节目、游戏等)。然而电信供应商提供的服务的差异化程度不高,客户忠诚度成为问题。 因此,电信公司主动识别有流失倾向的客户,并采取预防措施来保留这些客户变得越来越重要。 基于以上背景,tecdat研究人员对16年至今的电信用户流失数据进行分析,并建立预测模型,识...

拓端数据tecdat:机器学习助推快时尚精准销售预测

2017-09-08
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如今DT(Data technology)时代,数据变得越来越重要,其核心应用”预测“也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。对于零售行业来说,预测几乎是商业智能(BI)研究的终极问题,单纯从机器学习的角度来说,做到精准预测很容易,但是结合业务提高企业利润却很难。预测精确性是核心痛点。

拓端数据tecdat:避开数据海洋的“暗礁”:识别用户异常行为

2017-09-04
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“今天我们见证了数据的爆炸式增长:社交媒体数据、系统数据、CRM数据以及大量网络数据。然而, 在大多数情况下,这些数据告诉了我们用户行为的常见模式。 数据的异常变化可能是我们系统中的故障或用户流失的“症结”所在。