此示例演示了使用具有胖尾边缘分布的多变量copula模拟计算投资组合的风险价值和条件风险值（预期缺口）。然后使用模拟来计算最优风险收益组合的有效前沿。

原文链接“You can’t manage what you don’t measure.”这句出自管理大师W. Edwards Deming的名言诠释了数据为何如此重要。简单地说，通过“大数据”，管理人员可以从根本上更多地了解自己的业务。

针对当前生产和生活中面临的安全事故问题,利用当前发展迅速的DM(Data Mining)技术,通过对事故信息的多维度分析，实现监测系统的事故预测,提高了监测系统的性能,形成安全预警机制。

如今DT(Data technology)时代，数据变得越来越重要，其核心应用”预测“也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题，单纯从机器学习的角度来说，做到精准预测很容易，但是结合业务提高企业利润却很难。预测精确性是核心痛点。

根据这个背景，tecdat对素有“塞上江南”之称的宁夏热门推文（hot tweet，推特中的热门推文是指被转推或被收藏过的推文，相比普通推文影响力更大）进行了分析。