matlab预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型

4 月 18 日
阅读 4 分钟
5
全文链接:[链接]此示例显示MATLAB如何从条件均值和方差模型预测。相关视频:时间序列分析:ARIMA GARCH模型分析股票价格数据**拓端时间序列分析模型 ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格数据步骤1加载数据并拟合模型 加载工具箱附带的纳斯达克数据。将条件均值和方差模型拟合到数据中。 {代码...} 点击标题查阅往期内容R...

MATLAB偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)分析光谱数据

4 月 18 日
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8
当存在大量预测变量时,PLSR和PCR都是对因变量建模的方法,并且这些预测变量高度相关或甚至共线性。两种方法都将新的预测变量(称为成分)构建为原始预测变量的线性组合,但它们以不同的方式构造这些成分。PCR创建成分来解释预测变量中观察到的变异性,而根本不考虑因变量。另一方面,PLSR确实将因变量考虑在内,因此通...

matlab使用经验模式分解emd 对信号进行去噪

4 月 18 日
阅读 3 分钟
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原文链接 : [链接]原文出处:拓端数据部落公众号 对于这个例子,考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。手提钻的振动或烟花声是非平稳连续信号的例子。以采样频率加载非平稳信号数据fs,并可视化混合正弦信号。 {代码...} 观察到混合信号包含具有不同幅度和频率值的正弦波。为了创建希尔伯特谱图,您需要...

NLP自然语言处理—主题模型LDA回归可视化案例:挖掘智能门锁电商评价数据

4 月 17 日
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早在1995年比尔·盖茨就在《未来之路》里说过:未来没有配套智能家居的房子,就是毛坯房。现在人们生活越来越便捷,人们也更加倾向于智能化家居,当你还在纠结“人工智能”安利值不值得吃,最近不少朋友家里又出现智能门锁,相比传统门锁来说,究竟能有多智能?

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

4 月 17 日
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随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的

【专题】2024年中国跨境进口电商B2C行业消费趋势白皮书报告合集PDF分享(附原数据表)

4 月 17 日
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报告合集指出,随着中国经济开放程度的加深和全球化的推进,跨境进口电商行业规模持续扩大,抖音电商全球购等平台成为国际品牌进入中国市场的重要跳板。消费者对品质生活的追求日益提升,对产品的专业性和真实性要求更加严格,更倾向于兴趣导向的购物决策。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末275份跨境电商相关行...

【专题】中国纯电新能源汽车-市场发展和用车报告2024年报告合集PDF分享(附原数据表)

4 月 16 日
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2023年,纯电车型在新能源市场中占据高达七成的市场份额,尽管技术挑战仍然存在。插混及增程车型在续航里程和驾驶体验上取得显著进步,但纯电车型仍占据主导地位。预计未来几年,插混及增程车型市场份额将持续攀升,为市场增添更多竞争与选择。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末336份新能源汽车相关行业研究报告。

用数据告诉你出租车资源配置是否合理

4 月 16 日
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原文链接:[链接]最近我们被客户要求撰写关于出租车的研究报告,包括一些图形和统计输出。互联网+下不同时空如何建立合适的指标分析出租车“供求匹配”的程度?由于出租车供求匹配,以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题,我们采用出租车轨迹数据做出相应的解答。(数据样例可参考原文) 出租车上下客高峰期 查看不同城...

R语言预测期货波动率的实现:ARCH与HAR-RV与GARCH,ARFIMA模型比较|附代码数据

4 月 16 日
阅读 6 分钟
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在本文中,波动率是众多定价和风险模型中的关键参数,例如BS定价方法或风险价值的计算。在这个模型中,或者说在教科书中,这些模型中的波动率通常被认为是一个常数

【专题】2023-2024年中国企业出海发展研究报告PDF合集分享(附原数据表)

4 月 15 日
阅读 6 分钟
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在全球化浪潮下,众多中国企业纷纷将业务拓展至全球舞台,使得出海不再只是“可选项”,而是部分企业的战略“必选项”。从自主研发的新能源汽车到积极拓展国际市场的医疗器械,再到传递中华文化的短视频,这些企业正加速迈向世界舞台,展现中国企业的全球竞争力。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末141份出海相关行业...

【专题】2023年新能源汽车及用户调研分析报告PDF合集分享(附原数据表)

4 月 12 日
阅读 12 分钟
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2022年,尽管受疫情频发、芯片结构性短缺、动力电池原材料价格高位运行等多方面影响,中国汽车市场却在逆境中整体复苏向好,总体实现正增长,全年销量完成2686万辆;在国内强大的消费市场促进下,乘用车市场已连续8年超过2千万辆,在新能源汽车方面,2022年新能源汽车迎来爆发式增长,销量达到688万辆,渗透率达到25.6%。

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

4 月 12 日
阅读 8 分钟
10
这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病

数据分享|R语言机器学习预测案例合集:众筹平台、机票折扣、糖尿病患者、员工满意度

4 月 12 日
阅读 8 分钟
9
在数据驱动的当代社会,机器学习已成为揭示复杂现象、预测未来趋势的重要工具。特别是在商业决策、健康管理、交通出行等多个领域,机器学习技术的应用日益广泛。本文集合了多个基于R语言、python的机器学习预测案例,涵盖了众筹平台筹款结果、机票折扣预测、糖尿病患者分类以及员工满意度预测等多样化场景,旨在帮助客户...

R语言用关联规则和聚类模型挖掘处方数据探索药物配伍中的规律

4 月 11 日
阅读 2 分钟
10
方剂药效与剂量的关系中药不传之秘在于剂量中药配伍规律。拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析,并从中找出药物配伍的规律。

【专题】2024TikTok出海达人营销白皮书报告合集PDF分享(附原数据表)

4 月 11 日
阅读 9 分钟
9
事实上,不论是在世界的哪个角落,也不管文化背景的迥异,每一个消费者对于达人的需求和喜爱都是相似的。这是因为全世界的人们都怀揣着相同的愿景,那就是追求更加美好的生活,并期望在不同的生活场景中,都能有达人为他们提供丰富多样的生活方式灵感。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末236份出海营销相关行业研...

【专题】2023年新能源汽车及用户调研分析报告PDF合集分享(附原数据表)

4 月 10 日
阅读 12 分钟
8
2022年,尽管受疫情频发、芯片结构性短缺、动力电池原材料价格高位运行等多方面影响,中国汽车市场却在逆境中整体复苏向好,总体实现正增长,全年销量完成2686万辆;在国内强大的消费市场促进下,乘用车市场已连续8年超过2千万辆,在新能源汽车方面,2022年新能源汽车迎来爆发式增长,销量达到688万辆,渗透率达到25.6%。

R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

4 月 10 日
阅读 10 分钟
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如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。

python中Copula在多元联合分布建模可视化2实例合集|附数据代码

4 月 10 日
阅读 7 分钟
6
Copula是一个用于描述多个随机变量之间相关性的函数,它将这些变量的联合分布与其边缘分布连接起来。Copula函数由Sklar定理所定义,该定理指出,对于N个随机变量的联合分布,可以将其分解为这N个变量各自的边缘分布和一个Copula函数。这样,变量的随机性和耦合性就被分离开来,其中随机变量各自的随机性由边缘分布描述,...

R语言多元Logistic逻辑回归 应用案例

4 月 9 日
阅读 6 分钟
22
原文链接:[链接] 原文出处:拓端数据部落公众号 可以使用逐步回归过程确定多元逻辑回归。此函数选择模型以最小化AIC。如何进行多元逻辑回归可以使用step函数通过逐步回归过程确定多元逻辑回归。此函数选择模型以最小化AIC。通常建议不要盲目地遵循逐步回归程序,而是要使用拟合统计(AIC,AICc,BIC)比较模型,或者根...

用R语言进行网站评论文本挖掘聚类|附代码数据

4 月 9 日
阅读 5 分钟
38
对于非结构化的网站中文评论信息,r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具,要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直观清晰。 

贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据

4 月 8 日
阅读 6 分钟
38
贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯

【专题】2023年中国白酒行业消费白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

4 月 8 日
阅读 3 分钟
21
2023年中国白酒行业消费白皮书报告合集,总结了消费市场的两大传承和五大进化,以帮助白酒企业更好地理解消费者心理和供需变化,从而把握增长机会。两大传承包括争夺消费者的“第一口酒”以及品牌在消费决策中的关键作用。五大进化则揭示了商务应酬成为用酒场景的首位、消费档次的两极分化加剧、品牌交替使用和尝新热潮、...

贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据

4 月 8 日
阅读 18 分钟
20
在本实验中,我们将使用dplyr包探索数据,并使用ggplot2包进行数据可视化。我们也可以在其中一个练习中使用MASS包来实现逐步线性回归。

【专题】人工智能大模型工业应用准确性测评报告合集PDF分享(附原数据表)

4 月 8 日
阅读 9 分钟
34
本报告合集基于对工业企业大模型应用情况的深入调研,在原有工业知识问答准确性测评的基础上,进一步拓展了评估范围。我们新增了数据分析、工程建模、文档生成、代码理解等四大核心场景,并针对性地构建了相应的测试数据集。这些数据集旨在全面评估大模型在各个领域的应用能力。我们选取了国内外具有代表性的大模型,利...

R语言层次聚类、多维缩放MDS分类RNA测序(RNA-seq)乳腺发育基因数据可视化|附数据代码

4 月 8 日
阅读 8 分钟
19
在生物学和医学研究中,乳腺发育是一个复杂而精细的过程,涉及众多基因的表达调控。近年来,随着高通量测序技术的发展,RNA测序(RNA-seq)技术已经成为研究基因表达模式的有力工具。通过RNA-seq技术,我们可以获得大量关于基因表达的定量信息,从而更深入地理解乳腺发育的分子机制。

Python随机波动性SV模型:贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据

4 月 7 日
阅读 6 分钟
37
本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型,就像Kim等人(1998年)所做的那样。

【专题】2024年3月电商行业报告合集汇总PDF分享(附原数据表)

4 月 7 日
阅读 7 分钟
57
我们将从行业趋势与细分领域研究入手,深入探讨3C数码商用品、母婴营养品以及AI数字人产业在电商领域的发展状况。同时,我们也将关注社交媒体与电商文化的交融,分析“破次元”等数字社交现象对电商营销的影响。此外,内容营销作为电商领域的重要策略之一,我们也将通过餐饮行业在抖音平台的营销案例,探讨内容营销与电商...

R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码

4 月 3 日
阅读 13 分钟
48
在生态学研究领域,广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,简称GLMMs)是一种强大的统计工具,能够同时处理固定效应和随机效应,从而更准确地揭示生态系统中复杂关系的本质。随着数据分析技术的不断发展,R语言已成为生态学家们进行数据分析的首选工具之一,而GLMMs在R语言中的实现与应用也日益受到关注。

【专题】2024中国汽车业人工智能行业应用发展图谱报告合集PDF分享(附原数据表)

4 月 3 日
阅读 15 分钟
51
智能汽车的崛起,正在逐步颠覆整个汽车行业的传统生态,引领着行业向一个全新的发展方向迈进。通过融合计算机、传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等多项高新技术,智能汽车不仅展现出了强大的技术实力,更在实际应用中取得了显著的成果。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末427份人工智能汽车相关行业研究...

【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

4 月 2 日
阅读 5 分钟
49
在近年来,随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下,借助于人工智能、互联网等科技的持续创新,医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下,数字营销企业不断探索新的策略模式,持续提升营销的精准度,积极寻找有效途径以帮助医药企业降低成本、提高效率,同时为医生提供全面的学术解决方案,最终帮助患者提...