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在当今社会，“信用”越来越多的人们关注个人或企业，有望获得最高的信用评分，以享受更多的信贷额度，更优惠的利率。 那么我们如何评分信用，并使我们的客户可视化？

互联网+下不同时空如何建立合适的指标分析出租车“供求匹配”的程度？由于出租车供求匹配，以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题，我们采用出租车轨迹数据做出相应的解答。

Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。

618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据。

Twitter is a popular social network, where a lot of data waiting for our analysis. Twitter R package is a good tool for text mining of twitter data. This article is about how to use Twitter R package to get twitter data and import it into R, and then make some interesting data analysis.

A telephone company is interested in determining which customer characteristics are useful for predicting churn, customers who will leave their service. 

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论坛为用户提供了相同的业余爱好，互动和交流的广阔平台，以及由此产生的庞大数据和复杂的用户交互场景也包含有价值的信息，本文关于虎扑论坛的帖子，个人信息分析，探讨虎扑论坛的用户是什么是什么特点？

微信公众号等自媒体的出现，让律所营销的方式相对以往发生了显著的变化，律所利用自媒体进行营销已经成为一种潮流，对塑造品牌和开拓案源带来巨大的帮助。

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​　　微博作为热门话题的聚集地，评价、点赞转发、评论有无水军……都可能影响新人们的判断。本文对婚策微博上的用户行为数据进行盘点，一起来看看微博用户行为里有哪些值得深挖的奥秘吧！

With the summer aggressively, the latest movie become a hot topic of the majority of fans , but also a large IP arena can have the best color performance . This article is an inventory of the most popular movie and video works of watercress in the past ten years . Let's take a look at the mystery...

主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。例如，使用PCA可将30个相关（很可能冗余）的环境变量转化为5个无关的成分变量，并且尽可能地保留原始数据集的信息。

在分析二元结果时，逻辑回归是分析师对回归建模的默认方法。随机研究中，当然很容易估计比较两个治疗组的风险比。对于观察数据，治疗不是随机分配的，估计治疗效果的风险比有点棘手。