LSTM（或长短期记忆人工神经网络）允许分析具有长期依赖性的有序数据。当涉及到这项任务时，传统的神经网络体现出不足，在这方面，LSTM将用于预测这种情况下的电力消耗模式。

全文下载链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤：探索性数据分析（EDA）问题定义（我们要解决什么）变量识别（我们拥有什么数据）单变量分析（了解数...

本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？

在疫情后的时代，中国的消费市场正在逐步复苏。政策和社会共同努力，全面提振消费者的信心。与此同时，供给侧正在采用新的内容营销模式，品牌、电商直播和信息平台注重科普专业知识，将品质和创新作为核心竞争力。居民消费已经进入科学消费时代，正确的消费决策和提高生活质量已成为消费者的主要需求。阅读原文，获取专...

纵观人类进化史，制造和使用工具无疑是我们发展进程中的一大里程碑。而在当今时代，如何更好地利用AI工具已成为社会各个层面——从产业应用到日常生活、学习工作——热议的焦点。特别是随着大模型和生成式AI技术的崛起，它们强大的数据处理、学习泛化及内容生成能力，极大地推动了各行业智能化进程，为AI技术在各个领域的应...

2023年，乘用车二手车市场展现出了蓬勃的发展态势，交易量攀升至1478万辆，同比增长高达15%，创下了近五年的新纪录。在这一繁荣景象的背后，以旧换新政策的助力功不可没，它极大地激发了消费者的换购热情，为二手车市场注入了源源不断的新活力，推动了市场的持续繁荣与发展。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末38...

随着互联网的快速发展，招聘网站已成为求职者与雇主之间的重要桥梁。然而，随之而来的欺诈行为也日益猖獗，给求职者带来了极大的困扰和风险。因此，如何帮助客户有效地识别和防范招聘网站上的欺诈行为，已成为一个亟待解决的问题。

在当今信息爆炸的时代，文本分析作为一种重要的数据处理方法，已经广泛应用于各个领域的研究中。本文旨在通过运用文本分析技术，帮助客户深入探究新能源汽车股市涨跌影响、英国全国性封锁对零售配送产业的影响、疫情下的旅游微博数据、游客满意度分析以及新疆棉花事件微博评论舆情等多个议题。通过对这些议题的综合性分...

学习型组织的数字化转型已成为企业竞相追逐的焦点。在数字战略的推动下，人才升级显得尤为关键，而数字化学习则成为了加速人才培养的强有力工具。AI技术的广泛运用，为企业的学习型组织插上了数字化转型的翅膀，助力其腾飞。这份报告合集深入解析了AI时代企业的学习发展，全面剖析了AI在业务赋能和人才发展中的典型应用...

2019至2023年，我国新能源市场化交易电量持续增长，2023年更是达到6,845亿千瓦时，占新能源发电总量的47.3%。同年，国家电网公司绿电结算电量跃升至576亿千瓦时，绿证交易也激增15倍，达到2,364万张。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末204份电力相关行业研究报告。

当存在大量预测变量时，PLSR和PCR都是对因变量建模的方法，并且这些预测变量高度相关或甚至共线性。两种方法都将新的预测变量（称为成分）构建为原始预测变量的线性组合，但它们以不同的方式构造这些成分。PCR创建成分来解释预测变量中观察到的变异性，而根本不考虑因变量。另一方面，PLSR确实将因变量考虑在内，因此通...

原文链接 : [链接]原文出处：拓端数据部落公众号 对于这个例子，考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。手提钻的振动或烟花声是非平稳连续信号的例子。以采样频率加载非平稳信号数据fs，并可视化混合正弦信号。 {代码...} 观察到混合信号包含具有不同幅度和频率值的正弦波。为了创建希尔伯特谱图，您需要...

本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法

物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析

报告合集指出，随着中国经济开放程度的加深和全球化的推进，跨境进口电商行业规模持续扩大，抖音电商全球购等平台成为国际品牌进入中国市场的重要跳板。消费者对品质生活的追求日益提升，对产品的专业性和真实性要求更加严格，更倾向于兴趣导向的购物决策。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末275份跨境电商相关行...

2023年，纯电车型在新能源市场中占据高达七成的市场份额，尽管技术挑战仍然存在。插混及增程车型在续航里程和驾驶体验上取得显著进步，但纯电车型仍占据主导地位。预计未来几年，插混及增程车型市场份额将持续攀升，为市场增添更多竞争与选择。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末336份新能源汽车相关行业研究报告。

原文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于出租车的研究报告，包括一些图形和统计输出。互联网+下不同时空如何建立合适的指标分析出租车“供求匹配”的程度？由于出租车供求匹配，以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题，我们采用出租车轨迹数据做出相应的解答。（数据样例可参考原文） 出租车上下客高峰期 查看不同城...

在本文中，波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或风险价值的计算。在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数

当我们面对样本需要建立相应模型时，使用传统统计方法建立模型需要大量的样本数据，只有在样本量足够大时，该模型才具有一定的可靠性，而实际实验中，不一定每次实验都拥有足够大的样本，甚至是小样本，这时使用传统统计方法来建立出的模型，在可靠性方面就存在一定的局限，难以达到理想的效果。本文将通过视频讲解，展...

本报告合集重点关注那些在各行各业致力于生成式AI技术研发或利用AI工具高效工作，并具备相应专业技术能力的开发者。这些开发者不仅包括传统的AI程序员，还涵盖了数据分析师、运营人员、市场专员及测试工程师等，在AI辅助下完成工作的专业人员。但请注意，那些仅利用AI工具进行日常非专业性工作的个体，并不纳入本报告对...

在全球化浪潮下，众多中国企业纷纷将业务拓展至全球舞台，使得出海不再只是“可选项”，而是部分企业的战略“必选项”。从自主研发的新能源汽车到积极拓展国际市场的医疗器械，再到传递中华文化的短视频，这些企业正加速迈向世界舞台，展现中国企业的全球竞争力。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末141份出海相关行业...

2023年，纯电车型在新能源市场中占据高达七成的市场份额，尽管技术挑战仍然存在。插混及增程车型在续航里程和驾驶体验上取得显著进步，但纯电车型仍占据主导地位。预计未来几年，插混及增程车型市场份额将持续攀升，为市场增添更多竞争与选择。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末336份新能源汽车相关行业研究报告。

贝叶斯回归是一种统计方法，它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。与传统的频率派回归方法不同，贝叶斯回归提供了参数的后验分布，而不仅仅是点估计。这意味着我们可以得到参数的不确定性度量，而不仅仅是单一的估计值。

其目的在于为建设新型智慧城市提供参考，这种城市应该应用先进技术、产生良好社会效益、并且友好生态环境。目前，新一代信息技术如5G、物联网和工业互联网的广泛应用，正在引领智慧城市综合解决方案向更深入实际、更协同布局、更注重社会与生态共赢的方向发展。因此，智慧城市建设也将迈入一个全新的阶段。

这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病

在数据驱动的当代社会，机器学习已成为揭示复杂现象、预测未来趋势的重要工具。特别是在商业决策、健康管理、交通出行等多个领域，机器学习技术的应用日益广泛。本文集合了多个基于R语言、python的机器学习预测案例，涵盖了众筹平台筹款结果、机票折扣预测、糖尿病患者分类以及员工满意度预测等多样化场景，旨在帮助客户...

根据艾媒咨询发布的报告，2023年中国零食市场规模已达到惊人的11654亿元，整体市场展现出稳健的增长态势。在这一庞大的万亿级消费市场中，休闲食品的消费习惯以及销售渠道成为我们深入剖析的两大核心要素。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末110份休闲食品相关行业研究报告。

之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，主要是预测即将被ST的股票，虽然有些标题党，但是还有有一些参考价值的。文章中使用了净利润指标来对可能成为ST的股票进行排雷，那么是否有其他指标可以用机器学习的方法对该问题进行建模同时提高预测的准确度呢?

方剂药效与剂量的关系中药不传之秘在于剂量中药配伍规律。拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析，并从中找出药物配伍的规律。

我国经济高速发展，个人信贷业务也随着快速发展，而个人信贷业务对提高内需，促进消费也有拉动作用。有正必有反，在个人信贷业务规模不断扩大的同时，信贷的违约等风险问题也日益突出，一定程度上制约着我国的信贷市场的健康发展。