百亿大规模图在广告场景的应用

今天 10:38
阅读 12 分钟
17
本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充,提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线,解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET,满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。
封面图

大众点评内容搜索算法优化的探索与实践

3 月 22 日
阅读 8 分钟
77
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。
封面图

如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率?

2023-11-10
阅读 10 分钟
264
美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中,基于对业务实际场景中用户决策心智的观察,创新性地提出了深度上下文兴趣网络,精确建模了用户的兴趣,提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化,希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
封面图

美团多场景建模的探索与实践

2023-09-15
阅读 9 分钟
490
本文介绍了美团到家/站外投放团队在多场景建模技术方向上的探索与实践。基于外部投放的业务背景,本文提出了一种自适应的场景知识迁移和场景聚合技术,解决了在投放中面临外部海量流量带来的场景数量丰富、场景间差异大的问题,取得了明显的效果提升。希望能给大家带来一些启发或帮助。
封面图

斩获CVPR 2023竞赛2项冠军|美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用

2023-08-01
阅读 15 分钟
465
视觉分割技术在街景理解中具有重要地位,同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索,构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系,在应用中取得了显著效果。同时,相关技术斩获了CVPR 2023竞赛2项冠军1项季军。本文将详细介绍街景理解中分割技术的探索与应用,希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。
封面图

美团外卖智能陪伴型导购的探索与实践

2023-07-14
阅读 14 分钟
485
在外卖场景中,用户停留时间相比传统电商较短,因此对于实时发现和反馈用户兴趣的能力有着更高的要求。为解决该问题,美团外卖算法团队摸索出了一套适用于外卖场景的智能陪伴型导购架构和策略。这一举措已经取得了显著成效,本文将详细介绍外卖搜索技术团队搭建智能陪伴型导购时,所遇到的挑战以及解决思路,希望能对大...
封面图

低延迟流式语音识别技术在人机语音交互场景中的实践

2023-04-14
阅读 8 分钟
1k
美团语音交互部针对交互场景下的低延迟语音识别需求,提出了一种全新的低出字延迟流式语音识别方案。本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程,极大地简化了延迟优化的难度,仅通过一个正则项损失函数就使得模型在训练过程中自动降低出字延迟。在实验测试集上,本方法能够获得最高近 200 毫秒左右的平均出字延迟降低。
封面图

基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐

2023-04-07
阅读 6 分钟
1.1k
目前,美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条,如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引,是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作,通过基于AI+数据驱动的索引推荐,来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引,以提升推荐效果。
封面图

多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践

2023-03-24
阅读 9 分钟
927
随着推荐算法技术的不断发展,跨场景学习已经受到了越来越多的研究人员的关注。美团到餐算法团队受到业界相关技术的启发,不断探索到店餐饮多场景推荐的优化问题,在多场景多任务学习的推荐领域中积累了较多的应用经验。团队使用到店餐饮全域推荐场景数据训练统一的多场景多任务学习模型,减少了重复性开发,并在多个到...
封面图

大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用

2022-11-28
阅读 9 分钟
1.2k
美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中,思考分析了场景的特点与挑战,针对性地进行了模型设计,并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地,带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验,包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优...
封面图

美团SemEval2022结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结

2022-11-28
阅读 14 分钟
1.2k
美团语音交互部针对跨语言结构化情感分析任务中缺少小语种的标注数据、传统方法优化成本高昂的问题,通过利用跨语言预训练语言模型、多任务和数据增强方法在不同语言间实现低成本的迁移,相关方法获得了SemEval 2022结构化情感分析跨语言赛道的冠军。
封面图

检索式对话系统在美团客服场景的探索与实践

2022-11-07
阅读 17 分钟
1.3k
在传统的客服、IM等场景中,坐席需要花费大量时间回答用户的各种咨询,通常面临答案查询时间长、问题重复、时效要求高等挑战。因而,使用技术手段辅助坐席快速、准确、高效地回答用户的各类问题非常有必要。我们设计并迭代了一套基于检索式对话系统的框架,以推荐回复的方式,基于对话上文为坐席提供候选回复,提高坐席...
封面图

通用目标检测开源框架YOLOv6在美团的量化部署实战

2022-09-28
阅读 9 分钟
1.2k
基于美团目标检测模型开源框架 YOLOv6,本文提供了一种通用的量化部署方案,在保持精度的同时大幅提升了检测的速度,为通用检测的工业化部署探索出一条可行之路,希望能给大家带来一些启发或者帮助。
封面图

目标检测开源框架YOLOv6全面升级,更快更准的2.0版本来啦

2022-09-19
阅读 3 分钟
1.7k
9月5日,美团视觉智能部发布了YOLOv6 2.0版本,本次更新对轻量级网络进行了全面升级,量化版模型 YOLOv6-S 达到了 869 FPS,同时,还推出了综合性能优异的中大型网络(YOLOv6-M/L),丰富了YOLOv6网络系列。其中,YOLOv6-M/L 在 COCO 上检测精度(AP)分别达到 49.5%/52.5%,在 T4 卡上推理速度分别可达 233/121 FPS(ba...
封面图

图技术在美团外卖下的场景化应用及探索

2022-09-13
阅读 12 分钟
2k
在外卖广告CTR预估建模中,我们依托图技术在场景化上进行了一系列探索。本文首先介绍了使用图网络技术的出发点,然后从特征层面的抽象图关系到子图扩展以及场景感知子图,逐步介绍如何使用图技术建模业务问题,并针对联合训练的线上服务细节及效果进行解释和分析,希望能给从事相关工作的同学带来一些帮助或启发。
封面图

基于AI算法的数据库异常监测系统的设计与实现

2022-09-06
阅读 8 分钟
1.5k
美团数据库平台研发组,面临日益急迫的数据库异常发现需求,为了更加快速、智能地发现、定位和止损,我们开发了基于AI算法的数据库异常检测服务。本文从特征分析、算法选型、模型训练与实时检测等维度介绍了我们的一些实践和思考,希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。
封面图

KDD 2022 | 美团技术团队精选论文解读

2022-08-23
阅读 5 分钟
2.4k
今年,美团技术团队有多篇论文被KDD 2022收录,这些论文涵盖了图谱预训练、选择算法、意图自动发现、效果建模、策略学习、概率预测、奖励框架等多个技术领域。本文精选了7篇论文做简要介绍(附下载链接),希望能对从事相关研究方向的同学有所帮助或启发。
封面图

大众点评搜索相关性技术探索与实践

2022-07-07
阅读 13 分钟
5.3k
搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度,是搜索引擎的重要环节,本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践,通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果,同时解决基于交互的模型在线预测的性能问题,希望为从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。
封面图

美团获得小样本学习榜单FewCLUE第一!Prompt Learning+自训练实战

2022-06-10
阅读 10 分钟
5.8k
近日,美团搜索与NLP部NLP中心语义理解团队的小样本学习模型FSL++在中文小样本语言理解权威评测基准FewCLUE榜单登顶,在自然语言推理(OCNLI)单任务中取得第一,并在极少数样本(一个类别仅100余个)的条件下,在新闻分类(TNEWS)、科学文献学科分类(CSLDCP)任务上超过了人类识别精确度。
封面图

对话摘要技术在美团的探索(SIGIR)

2022-05-30
阅读 20 分钟
3.4k
随着互联网产生的文本数据越来越多,文本信息过载问题日益严重,对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要,而文本摘要就是其中一个重要的手段。本文首先介绍了经典的文本摘要方法,包括抽取式摘要方法和生成式摘要方法,随后分析了对话摘要的模型,并分享了美团在真实对话摘要场景中面临的挑战。希望能给从事相关工作...
封面图

美团外卖广告智能算力的探索与实践(二)

2022-04-29
阅读 12 分钟
3.7k
在深度学习时代,算力的需求和消耗日益增长,如何降低算力成本,提高算力效率,逐渐成为一个重要的新课题。智能算力旨在对流量算力进行精细化和个性化分配,从而实现系统算力约束下的业务收益最大化。本文主要介绍了美团外卖广告智能算力从线性规划算法到进化算法的技术演进过程,给出了一种基于进化算法的多动作算力分...
封面图

知识图谱可视化技术在美团的实践与探索

2022-04-22
阅读 11 分钟
2.3k
知识图谱可视化可以更直观地查看和分析知识图谱的数据。本文主要介绍了美团平台在布局策略、视觉降噪、交互功能、可视化叙事、3D图谱可视化等方面的一些实践和探索,同时沉淀出了uni-graph图可视化解决方案,并支持了美团的很多业务场景,包括美团大脑、图数据库、智能IT运维、组件依赖分析、行业领域图谱等。希望能对从...
封面图

短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践

2022-04-22
阅读 9 分钟
2.4k
针对视频数据,如何通过计算机视觉技术用相关数据,为用户和商家提供更好的服务,是一项重要的研发课题。本文将为大家分享短视频内容理解与生成技术在美团业务场景的落地实践。
封面图

TensorFlow在美团外卖推荐场景的GPU训练优化实践

2022-03-25
阅读 19 分钟
8.2k
美团机器学习平台基于内部深度定制的TensorFlow研发了Booster GPU训练架构。该架构在整体设计上充分考虑了算法、架构、新硬件的特性,从数据、计算、通信等多个角度进行了深度的优化,最终其性价比达到CPU任务的2~4倍。本文主要讲述Booster架构的设计实现、性能优化及业务落地工作,希望能对从事相关开发的同学有所帮助...
封面图

美团内部讲座 | 清华大学崔鹏:因果推断技术最新的发展趋势

2022-03-21
阅读 7 分钟
5.7k
随着人工智能的不断发展,安全及合规问题变得越来越重要。当前机器学习比较大的一个局限性在于其学习模型都是基于关联框架,这种框架存在样本选择偏差的问题,且其稳定性也较差。而因果推理模型的出现,给机器学习打开了一个新的思路。美团技术团队特别邀请到清华大学计算机学院长聘副教授崔鹏老师,请他为美团技术团队...
封面图

GPU在外卖场景精排模型预估中的应用实践

2022-03-04
阅读 10 分钟
1.5k
GPU等专用芯片以较低的成本提供海量算力,已经成为机器学习领域的核心利器,在人工智能时代发挥着越来越重要的作用。如何利用GPU这一利器赋能业务场景,是很多技术研发者都要面临的问题。本文分享了美团外卖搜索/推荐业务中模型预估的GPU架构设计及落地的过程,希望能对从事相关应用研发的同学有所帮助或启发。
封面图

美团搜索中查询改写技术的探索与实践

2022-02-22
阅读 20 分钟
3k
查询改写是对用户Query拓展改写词,用更好的表述,帮用户召回更多符合需求的结果。查询改写对于文本布尔检索系统是非常重要的扩召回手段,通过优化该算法模块能够直接且显著地提升搜索体验。本文主要讲述在美团的搜索场景下查询改写项目的迭代方向和实现思路,希望能对从事搜索、广告、推荐中召回相关工作的同学有所启发...
封面图

7次KDD Cup&Kaggle冠军的经验分享:从多领域优化到AutoML框架

2022-01-07
阅读 18 分钟
2.6k
反馈快速,竞争激烈的算法比赛是算法从业者提升技术水平的重要方式,从若干行业核心问题抽象出的算法比赛具有很强的实际意义。本文结合笔者在7次Kaggle/KDD Cup中的冠军经验,对于多领域建模优化,AutoML技术框架,以及面对新问题如何分析建模三个方面进行了介绍。希望能够让读者收获比赛中的通用高效建模方法与问题理解...
封面图

细粒度情感分析在到餐场景中的应用

2021-12-13
阅读 13 分钟
5.1k
经典的细粒度情感分析(ABSA,Aspect-based Sentiment Analysis)主要包含三个子任务,分别为属性抽取、观点抽取以及属性-观点对的情感倾向判定三个级联任务。本文介绍了美团到店到餐应用算法团队通过结合学界最先进的阅读理解、注意力机制等方面的实体抽取、情感分析经验,解决到餐(菜品,属性,观点,情感)四元组抽...
封面图

美团搜索多业务商品排序探索与实践

2021-11-19
阅读 3 分钟
7.4k
随着美团零售商品类业务的不断发展,美团搜索在多业务商品排序场景上面临着诸多的挑战。本文介绍了美团搜索在商品多业务排序上相关的探索以及实践,希望能对从事相关工作的同学有所帮助或者启发。
封面图