Apache Zeppelin在Apache Trafodion上的可视化

2018-12-27
阅读 3 分钟
2.7k
Apache Trafodion和EsgynDB(Esgyn的商业版)支持数据可视化工具(例如,Apache Zeppelin和Tableau),具有标准JDBC/ODBC连接。本文重点介绍如何实现Apache Zeppelin在Trafodion上的可视化。

如何在EsgynDB中使用机器学习库(ML library)

2018-09-11
阅读 3 分钟
3.1k
机器学习(ML)库正变得越来越流行,现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个[1]。 这些机器学习库需要庞大的数据,通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据,比如存放在EsgynDB或以其他形式存储在Hadoop数据湖中。

追寻终极数据库 - 事务/分析混合处理系统的交付挑战 (4)(完结篇)

2018-08-31
阅读 4 分钟
1.8k
本报告涵盖了为了支持工作负载(涵盖OLTP、运营、BI和分析),查询引擎面临的挑战的细节,这些细节也可以作为访问数据库引擎、查询引擎和存储引擎组合以及满足事务、运营、分析或混合工作负载需求的指南。以下评估选项实际上也是面临的挑战:

追寻终极数据库 - 事务/分析混合处理系统的交付挑战 (3)

2018-08-15
阅读 8 分钟
1.7k
以下内容并不是新发现:行优化存储适用于OLTP和运营工作负载,而列存储适用于BI和分析工作负载。频繁写入的工作负载适用于行式存储。对Hadoop而言,Hbase适合低延迟工作负载,列式ORC文件或Parquet适合BI和分析工作负载。业界(尤其是内存数据库厂商)宣称:列结构可以很好地为各种工作负载服务。实际上,当相同的数据结...

追寻终极数据库 - 事务/分析混合处理系统的交付挑战 (2)

2018-08-02
阅读 8 分钟
1.5k
查询引擎和存储引擎不同(但RDBMS不存在这种区别,因为存储引擎是专有的,并由查询引擎的同一供应商提供。MySQL是个例外,它能连接到各种存储引擎)。

追寻终极数据库 - 事务/分析混合处理系统的交付挑战 (1)

2018-07-30
阅读 3 分钟
2.3k
IT行业的技术决策就像一只来回摇晃的钟摆。 大约十年前,新型网络公司开始收集比以往任何时候都更多的数据,他们迫切需要将数据库系统的扩展性能和处理性能提升到一个新的水平,当时已经出现了能在大规模并行处理(MPP)构架上扩展的关系型数据库管理系统(RDBMS),例如: