本次分享分为四部分：首先是视频编码与增强方向的业界趋势，其次是对在该背景下衍生的阿里云视频云智能编码架构进行介绍，以及其中关于“多”维演进的技术细节，最后是我们对于智能编码的一些思考和探索。

无处不在的视频渗透、井喷式的流量增长、多元的场景技术需求、用户对视频体验的“不将就”……音视频行业的快速发展却伴随着“编码标准升级速度缓慢”、“硬件红利见底”、“编码复杂度带来的成本问题”等众多挑战。

在半月前结束的NBA总决赛中，百视TV作为全网唯一采用“主播陪你看NBA”模式的直播平台，以“陪看型”赛事解说来面对内容差异化竞争。与此同时，百视TV还运用了“窄带高清2.0”直播转码技术，为观众在赛事画面质量上打造更进一步的体验提升。

凭借在人脸生成领域的扎实积累和前沿创新，阿里云视频云与香港科技大学合作的最新研究成果《基于生成对抗网络的深度感知人脸重演算法 》（Depth-Aware Generative Adversarial Network for Talking Head Video Generation）被 CVPR2022 接收。本文为最新研究成果解读。

CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）作为计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，在全球具有极高的权威性。目前在中国计算机学会推荐国际学术会议的排名中，CVPR为人工智能领域的A类会议 。

阿里云视频云视频编码与增强技术团队最新研究成果论文《基于可变形卷积的压缩视频质量增强网络》（Deformable Convolution Dense Network for Compressed Video Quality Enhancement）已被 ICASSP 2022 Image, Video & Multidimensional Signal Processing 主题会议接收，并受邀在今年5月的全球会议上向工业界和学术界进...

如果要在两条分辨率不同的视频流之间切换，尽管这两条流的画面内容基本一样，但是由于两条流的参考帧不同，分辨率不同，目前所有的视频编码标准都无法做到利用帧间预测编码得到编解码匹配的结果，而帧内预测编码即 I 帧的压缩效率是非常低下的，因此在切流处很容易造成视频质量下降或由于码率突增引起的卡顿；阿里云 RTC...

随着视频与交互在日常生活中的作用日益突显，愈发多样的视频场景与不断提高的视觉追求对视频编码提出更高的挑战。相较于人们手工设计的多种视频编码技术，AI 编码可以从大数据中自我学习到更广泛的信号内在编码规律。工业界与学术界发力推动 AI 视频编码标准并进行新框架的探索。

过去的一年见证了人类百年不遇的大事记，也见证了多种视频应用的厚积薄发。而因此所带来的视频数据量的爆发式增长更加加剧了对高效编解码这样的底层硬核技术的急迫需求。

伴随着视频技术的进步和标准的迭代，视频产业从模拟进入到数字时代，完成了从电影电视到互联网的媒介转换，并且衍生出了超高清、3D、AR/VR 等多种创新形态。特别是在后疫情的当下，我们可以看到音视频技术领域的诸多新变化，云与端的协同互动、算法创新与工程应用的深度交合、场景与需求的渗透促进，在严峻的挑战下，为...

在过去的一年中，我们可以看到多媒体特别是音视频技术的能力在严峻的挑战下，为各行各业带来了巨大的变化。疫情过后，又会有哪些多媒体新技术、新实践呈现在大众的视野当中？为行业的发展与应用带来哪些新的趋势与机会？

视频不应该被看作一个单独的行业，就像云计算同样不该被看作一个单独的行业，它们都将渗透到各个行业、各个场景。在 2021.7.10 的 Imagine 阿里云视频云全景创新峰会上，艾瑞研究院副总经理徐樊磊，带来了主题演讲《云上视频新场景洞察》，从视频云产业链的供给与需求切入，深入行业与市场，探索云上新场景和新兴场域的...

7 月 31 日，阿里云视频云受邀参加由开放原子开源基金会、Linux 基金会亚太区、开源中国共同举办的全球开源技术峰会 GOTC 2021 ，在大会的音视频性能优化专场上，分享了开源 FFmpeg 在性能加速方面的实战经验以及端云一体媒体系统建设与优化。

基于新一代国际视频编解码标准 H.266/VVC，阿里云视频云近日发布了实时高清编码器 Ali266，有力推动 H.266/VVC 标准应用的落地，真正开启 H.266/VVC 的商用之路，并强力赋能超高清 4K、8K、以及 AR/VR 等应用的真实普及。

LTR 弱网对抗由于需要解码器的反馈，因此用硬件解码器实现时需要做一些特殊处理。另外，一些硬件解码器对 LTR 的实现不是特别完善，会导致出现解码错误。本文为 QoS 弱网优化系列的第三篇，将为您详解阿里云 RTC QoS 策略中的 LTR 抗弱网原理与实现硬解 LTR 时遇到的坑及其相应解法。

2021.4.16-4.17，阿里云视频云亮相 LiveVideoStackCon 音视频技术大会上海站，带来三场不同视角的主题演讲，并与众多行业伙伴一同交流。在 “编解码的新挑战与新机会” 专场，视频云的资深技术专家深度分享了 “窄带高清” 技术演进思路。窄带高清是一套以人眼的主观感受最优为基准的视频编码技术，研究在带宽受限的情况下，...

阿里云视频云的标准与实现团队与香港城市大学联合开发了基于 AI 生成的人脸视频压缩体系，相比于 VVC 标准，两者质量相当时可以取得 40%-65% 的码率节省，旨在用最前沿的技术，普惠视频通话、视频会议、在线教育等重要应用领域。

2010 年毕业于华中科技大学，此后投身多媒体方向的技术开发，从流媒体、视频编码、视频处理到质量评价均有涉及，并从零开始打造了一款广泛商用的视频编码器及其前后处理系统。加入阿里云视频云后，负责视频编码与增强算法，团队聚焦在视频编码、视频前后处理以及质量评价方向，并重点研发演进窄带高清技术。

2020年11月1日，阿里云视频云亮相 LiveVideoStackCon 音视频技术大会，阿里云智能视频云高级技术专家邹娟，就智能媒体生产展开主题演讲——《“云端一体”的智能媒体生产制作演进之路》，以下为完整的演讲内容：