背景 虽然两阶段加锁（2PL）听起来和两阶段提交（two-phase commit, 2PC）很相似，但它们是完全不同的东西。 在介绍MySQL二段锁之前，我需要理清一下概念，即MySQL二阶段加锁与二阶段提交的区别： {代码...} 何为二段锁 在一个事务操作中，分为加锁阶段和解锁阶段，且所有的加锁操作在解锁操作之前，具体如下图所示： 加...

传统的单体应用不会横跨多个数据库，可以通过单机事务保证一致性。然而在海量数据的场景下，我需要对数据库做拆分，即分库分表，而Cobar、MyCat这类分库分表中间件并不提供分布式事务的特性，并且基于二阶段提交的分布式事务性能较差，对于大多数业务场景来说，并不需要强一致，只需要保证最终一致性即可。

用过MySQL的同学都知道高效查询需要走索引，否则全表读取会导致慢SQL。InnoDB的索引是采用B+树实现的。网络和书本上关于B+树的定义各不相同，读者们可能都分辨不清哪个是准确的定义。

报文格式 这一节我们来讲Cobar Handshake的过程。 MySQL服务端和客户端交互的所有的包格式都是统一的，报文格式如下图： MySQL报文的消息头共有4个字节，前3字节表示的是实际数据的长度(不包含消息头)，并且字节是按照小端模式排放的。 第四个字节MySQL为了防止串包用的，其原理是每收到一个报文，都在sequence id上加1...

当业务的数据量和访问量急剧增加的情况下，我们需要对数据进行水平拆分，从而降低单库的压力，并且数据的水平拆分需要对业务透明，屏蔽掉水平拆分的细节。并且，前端业务的高并发会导致后端的数据库连接过多，从而DB的性能低下。

在电商购物的场景下，当我们点击购物时，后端服务就会对相应的商品进行减库存操作。在单实例部署的情况，我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁，防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题。