Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。借助 Colaboratory，我们可以在浏览器中编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，包含 GPU 与 TPU 来运行我们的实验代码。

人工智能、深度学习与 Tensorflow 相关书籍、课程、示例列表是笔者 Awesome Links 系列的一部分；对于其他的资料集锦、模型、开源工具与框架请参考 DataScienceAI Links Series。本文推荐的部分开源书籍可以前往 Awesome-CS-Books-Warehouse 便捷翻阅，或者前往 AI CheatSheet, AIDL-Series | 人工智能与深度学习实战, A...

Andrew NG 深度学习课程笔记：梯度下降与向量化操作从属于笔者的Deep Learning Specialization 课程笔记系列文章，本文主要记述了笔者学习 Andrew NG Deep Learning Specialization 系列课程的笔记与代码实现。注意，本篇有大量的数学符号与表达式，部分网页并不支持；可以前往源文件查看较好的排版或者在自己的编辑器中...

二元分类与 Logistic 回归从属于笔者的Deep Learning Specialization 课程笔记系列文章，本文主要记述了笔者学习 Andrew NG Deep Learning Specialization 系列课程的笔记与代码实现。注意，本篇有大量的数学符号与表达式，部分网页并不支持；可以前往源文件查看较好的排版或者在自己的编辑器中打开。

深度学习正在逐步地改变世界，从网络搜索、广告推荐这样传统的互联网业务到健康医疗、自动驾驶等不同的行业领域。百年前的电气革命为社会带来了新的支柱产业，而如今 AI 正是新时代的电力基础，驱动社会技术的快速发展。本课程的第一部分，关注于如何构建包括深度神经网络在内的神经网络以及如何利用数据训练该网络，课...

机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表 是笔者 Awesome Reference 系列的一部分；对于其他的资料、文章、视频教程、工具实践请参考面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。本文算是抛砖引玉，笔者最近有空就会在 Pad 上面随手翻阅这些书籍，希望能够了解其他优秀的书籍。

某熊周刊系列:一周推荐外文技术资料是笔者每周浏览外文技术网站中时发现的不错的文章/项目/书籍/教程的集锦，可以关注笔者的专栏某熊的全栈之路及时获取更新。资讯来源包括但不限于Medium、Twitter、Google Plus、Reddit、Hacker News、DZone、Github Trending。另外，周刊中的技术知识框架图参照笔者的2016:我的编程知...

梯度即是某个函数的偏导数，其允许输入多个向量然后输出单个值，某个典型的函数即是神经网络中的损失函数。梯度会显示出随着变量输入的增加输出值增加的方向，换言之，如果我们要降低损失值则反梯度逆向前行即可。