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可是呢？ 事实并不是这样，下面的三个参数其实查询时根本用不到，而是在组装查询结果的时候用到，这给我阅读代码带来了很大的困惑，因为我一直以为这个channel（客户来源渠道）是一个查询需要的一个重要信息。

阿里妹导读：大数据已然是当下的重要课题，大大小小的企业在重视大数据的同时，也渐渐重视大数据质量的问题。阿里巴巴测试开发专家小郅，今天会分享他对数据测试的系统性思考。文章内容架构清晰，内容较长，建议大家收藏阅读哦~

阿里妹导读：随着中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》后，整个 IPv6 产业链开始活跃起来。虽然目前我们距离世界上每一粒沙子都有一个地址的梦想还有点远，但加速推进的大趋势应该是不争的事实。但是我们在仰望星空的同时还需要脚踏实地，那么 IPv6 的现实是怎样的呢，我...

阿里妹导读：在技术公司、尤其是互联网公司，技术人员作为PM(项目经理)是非常常见的。有些同学得心应手，有条不紊，能得到清晰稳定的预期结果；有些同学则在过程中遇到各种闹心的事，最后不是项目上不了线，就是带着问题或各种人员的不满硬上。当然这两种都是比较极端的结果。理性思考下，这里面有没有规律在？今天，阿...

阿里妹导读：2019 年 4 月，Alibaba Cloud Linux 2 (Aliyun Linux 2) 正式开源。时至今日，已经走过三个月的里程。在这段时间内，这个刚诞生不久的为阿里云 ECS 环境定制优化的 Linux 操作系统发行版的装机量稳步上升。本文将重点介绍 Alibaba Cloud Linux 2 的特性更新及开发过程中的决策过程与质量保证细节。

本篇主要介绍 Knative Serving 的流量灰度，通过一个 rest-api 的例子演示如何创建不同的 Revision、如何在不同的 Revision 之间按照流量比例灰度。

在今年4月，闲鱼和深圳市信息无障碍研究会取得了联系。在沟通过程中，我们了解到在移动互联网时代，视障人士同样可以通过手机，享受到互联网带来的便利。闲鱼作为目前国内最大的闲置交易平台，为了更好地服务用户，在无障碍研究会的视障工程师团队的支持下，在现有基础上，先后进行了Android、iOS版本的无障碍支持。

最近云上用户用户遇到一个 sharding 集群性能问题的疑惑，比较有代表性，简单分享一下 测试配置 mongos x 2、shard x 3 测试1：集合不开启分片，批量 insert 导入数据，每个 batch 100 个文档 测试2：集合开启分片，随机生成 shardKey，chunk 已提前 split 好，能确保写入均分到3个shard 测试结果 测试1：单个 shard cpu...

阿里妹导读：稳定性是历年双11的技术质量保障核心。从 2016 年开始淘宝技术质量部潜心修行，创新地研发了一套实时无侵入的字节码增强框架，于是「JVM-SANDBOX」诞生了，并且顺手在 MTSC 大会上拿了开源贡献奖，今天，我们来瞅瞅这个拿奖的项目。

作者| 张磊，阿里云容器平台高级技术专家，CNCF Ambassador （CNCF 官方大使），Kubernetes 项目资深成员与维护者，曾就职于 Hyper、微软研究院（MSR），现在负责 Kubernetes 技术及上下游相关工作。

本文介绍如何通过阿里云Quick BI连接AnalyticDB for PostgreSQL数据库。 在Quick BI中新建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 登录Quick BI控制台。 单击工作空间>数据源，进入数据源管理页面。 单击新建数据源>AnalyticDB for PostgreSQL。 在添加AnalyticDB for PostgreSQL数据源页面进行参数配置。 配置项 说明 ...

本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第二期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

AnalyticDB for PostgreSQL 基于开源数据库 Greenplum 构建，兼容Greenplum 和 PostgreSQL 的语法，接口和生态。本章节介绍如何通过FineBI连接 分析型数据库PostgreSQL版 并进行报表开发。

我来自敏捷教练团队，我们的职责是帮助团队拿结果。这里的团队不限于研发团队，我现在支持的团队包括销售团队和产品运营团队。我们要帮助整个业务链上所有职能角色协作起来达成业务目标。

阿里妹导读：质量不是测出来的，但为什么又有这么多测试工程师为了质量而工作？测试是一个成本部门，测试创造的价值是什么？研发的模式在不断地变化，测试的定位如何不断去定义，未来的测试又会是什么形态？今天，阿里巴巴高级测试开发专家傲野总结了对未来测试形态的一些思考，希望对正在做测试的同学有所启发。

摘要： 本文将从支付宝业务特性出发，深度解析无线实验集群在支付宝的演进与发展，并探讨 IoT 与人机如何交互并提供真正落地的时间方案。作者：周力（问瑾），蚂蚁金服技术专家。本文将从支付宝业务特性出发，深度解析无线实验集群在支付宝的演进与发展，并探讨 IoT 与人机如何交互并提供真正落地的时间方案。 现场视频...

FlameScope是一个新的开源性能可视化工具，它使用次秒级偏移热图和火焰图来分析周期活动、方差、扰动。我们在Netflix TechBlog上面，发表了技术文章Netflix FlameScope，以及工具的源代码。火焰图很好理解，次秒级偏移热图理解起来要困难些（我最近发明的它）。FlameScope可以该帮助你理解后者。

阿里妹导读：业务的快速发展，需要我们更快速地响应，和更高质量产品的交付。如何从原来大(xiao)迭(pu)代(bu)的开发模式切换为精益开发模式？以 2-1-1（2周需求交付周期，1周需求开发周期，1小时集成时长）为愿景驱动改进，达到持续交付价值，响应业务要求成为我们的目标。今天，闲鱼工程师琪钰为我们分享：闲鱼是怎样朝...

作者：吕丹（凝睇），2011 年加入支付宝，先后负责了支付宝 Wap、alipass 卡券、SYNC 数据同步等项目，并参与了多次双十一、双十二、春节红包大促活动，在客户端基础服务方面有一定的项目实践经验与积累。目前负责蚂蚁金服移动开发平台 mPaaS 服务端组件体系优化与架构设计。

阿里妹导读：研发效能分为两块，一是用技术的更新来提升效率；二是提高整个技术生态中的协同效率，激发技术活力。阿里巴巴技术团队在此基础上要实现的终极目标是打造7*24小时灵活发布的通道，以及提供更快的业务代码迭代能力。今天，阿里巴巴高级测试开发专家傲野为你带来关于研发效能的一些思考，希望对你有启发。

摘要： BASIC College是蚂蚁金服内部的一所神秘的“大学”。 一件众所周知的事：蚂蚁金服的技术团队里有很多大佬。 另一件众所周知的事：无论什么样的大佬，都不是一两天炼成的。 那么问题来了：一位刚刚走出校门加入蚂蚁的技术新人，想要进化成大佬，总共分几步？ 答案很简单：总共就一步——去BASIC College上学。 BASIC C...

POLARDB数据库是阿里云自研的下一代关系型云数据库，100%兼容MySQL，性能最高是MySQL的6倍，但是随着数据量不断增大，面临着单条SQL无法分析出结果的现状。X-Pack Spark为数据库提供分析引擎，旨在打造数据库闭环，借助X-Pack Spark可以将POLARDB数据归档至列式存储Parquet文件，一条SQL完成复杂数据分析，并将分析结果...

随着阿里技术的发展，我们的技术系统越来越成为社会的基础设施，对于这些系统的可靠性要求也就越来越高。但是实际上很多的基础的产品和系统确仍然会出现一些稳定性问题，那么如何才能构建可靠的系统呢？是不是制定非常严格而细致的规则就可以做出可靠的系统呢？

在SQL Server安全系列专题月报分享中，往期我们已经陆续分享了：如何使用对称密钥实现SQL Server列加密技术、使用非对称密钥实现SQL Server列加密、使用混合密钥实现SQL Server列加密技术、列加密技术带来的查询性能问题以及相应解决方案、行级别安全解决方案、SQL Server 2016 dynamic data masking实现隐私数据列打码...

为了解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、不能快速迭代、故障不能快速定位、问题无法快速解决等问题，云原生这一概念横空出世。云原生可以改进应用开发的效率，改变企业的组织结构，甚至会在文化层面上直接影响一个公司的决策，可以说，云时代的云原生应用大势已来。在容器领域内，Kubernetes已经成为了容器编排和管理的社...

排查完全陌生的问题，完全不熟悉的系统组件，是售后工程师的一大工作乐趣，当然也是挑战。今天借这篇文章，跟大家分析一例这样的问题。排查过程中，需要理解一些自己完全陌生的组件，比如systemd和dbus。但是排查问题的思路和方法基本上还是可以复用了，希望对大家有所帮助。

最近闲鱼技术团队在Flutter+Dart的多端一体化的基础上，实现了FaaS研发模式。Dart吸取了其它高级语言设计的精华，例如Smalltalk的Image技术、JVM的HotSpot和Dart编译技术又师出同门。由Dart实现的语言容器，它可以在启动速度、运行性能有不错的表现。Dart提供了AoT、JIT的编译方式，JIT拥有Kernel和AppJIT的运行模式，此...

最近因为工作的关系，要将 Eclipse 的插件升级为 IDEA 插件。升级过程中，对 IDEA 插件做了些学习和研究，希望通过本文，对“为什么收费的 InteliJ IDEA 会比免费的 Eclipse有着更好的用户口碑“这一现象，提供些个人的思考。

通过DataWorks归档日志服务数据至MaxCompute 官方指导文档：[链接]但是会遇到大家在分区上或者DataWorks调度参数配置问题，具体拿到真实的case模拟如下： 创建数据源： 步骤1、进入数据集成，点击作业数据源，进入Tab页面。 步骤2、 点击右上角 新增数据源，选择消息队列 loghub。 步骤3、编辑LogHub数据源中的必填项，...