RocketMQ 广泛使用于各类业务场景中,在实际生产场景中,用户通常会选择消息 ID 或者特定的业务 Key(例如学号,订单号)来查询和定位特定的一批消息,进而定位分布式系统中的复杂问题。传统方案下,消息索引的存储是基于数据库系统或者基于本地文件系统实现的,受限于磁盘容量,很难满足海量数据的写入诉求。
随着云计算技术不断升级,承载业务的 IT 基础设施规模扩大,各个应用之间的链路关系变得越来越复杂,每时每刻都在产生海量级的日志。对日志数据的采集、存储与分析处理方式,是衡量企业系统数字化程度的重要标志。传统的 IT 运维方案也会面临非常大的挑战,对于 DevOps 来说,需要花费数小时进行查找、对比和分析,以解...
随着国内首批大模型产品获批名单问世,百“模”大战悄然开启。在这场百“模”大战中,每一款大模型产品的诞生,都离不开数据的支撑。如何有效存储、管理和处理海量多模态数据集,并提升模型训练、推理的效率,保障 AI 业务平台运行的稳定,仍是亟待解决的难题。在云栖大会上,阿里云推出一系列针对大模型场景的存储产品创新...