阿里妹导读：质量不是测出来的，但为什么又有这么多测试工程师为了质量而工作？测试是一个成本部门，测试创造的价值是什么？研发的模式在不断地变化，测试的定位如何不断去定义，未来的测试又会是什么形态？今天，阿里巴巴高级测试开发专家傲野总结了对未来测试形态的一些思考，希望对正在做测试的同学有所启发。

阿里妹导读：数据中心和云计算的超高增速，AI、视频、基因测序等应用对于算力的无尽渴求和摩尔定律发展事实上已经停滞的现实，均给异构加速带来了巨大的应用潜力和商机。但 Faas 解决方案仍有较高的门槛，今天，我们一起了解 Faas 的难度在哪里？以及在阿里，我们如何做到真正的 Faas？

阿里妹导读：当年打开天猫的那一刻，它为你完成了华丽的变身，成为世上独一无二的“天猫”，这就是智能推荐的力量。今天，来自阿里巴巴搜索推荐事业部的算法工程师陈启伟为你介绍天猫如何玩转首页个性化推荐，揭开搜索推荐的神秘面纱。

查询优化理论诞生距今已有四十来年，学术界和工业界其实已经形成了一套比较完善的查询优化框架(System-R 的 Bottom-up 优化框架和 Volcano/Cascade 的 Top-down 优化框架)，但围绕查询优化的核心难题始终没变——如何利用有限的系统资源尽可能为查询选择一个“好”的执行计划。

结合《蚂蚁金服面对亿级并发场景的组件体系设计》，我们能够通盘了解支付宝移动端基础组件体系的构建之路和背后的思考，本文基于服务端组建体系的大背景下，着重探讨“自动化日志手机与分析”在支付宝 App 内的演进之路。

一致性模型本质上是进程与数据存储的约定，通过一致性模型我们可以理解和推理在分布式系统中数据复制需要考虑的问题和基本假设。那么，一致性模型的具体实现有一些呢？本文会介绍一致性协议实现的主要思想和方法。

阿里妹导读：互联网黑产盛行，其作弊手段层出不穷，导致广告效果降低，APP推广成本暴增。精准识别作弊是互联网公司和广告主的殷切期望。今天我们将从时间序列、统计、距离、线性方法、分布、树、图、行为序列、有监督机器学习和深度学习模型等多个角度探讨异常检测。作者 | 黎伟斌、胡熠、王皓

全站加速（DCDN）-IPA是阿里云自主研发四层加速产品，它基于TCP/UDP的私有协议提供加速服务，包括解决跨运营商网络不稳定、单线源站、突发流量、网络拥塞等诸多因素导致的延迟高、服务不稳定的问题，提升传输性能和用户体验。

阿里妹导读：AI 技术已经从互联网走向零售、汽车、银行等传统行业。受限于延时、成本、安全等多方面的限制，单一的云解决方案往往不能满足场景需求。线下智能方案逐步成为了智能化过程中重要的一环，今天，我们就一起来了解这一环，希望这些内容可以让同学了解线下智能的前景和其中待解决的技术点。

摘要： 蚂蚁区块链摩斯安全计算平台针对数据安全信任、个人隐私保护以及数据基础设施不足等痛点，秉持“数据可用不可见”和“将计算移动到数据端”的原则，借助区块链、密码学、隐私保护、安全多方计算、可信计算等前沿技术，建设安全、保护隐私、高效、通用、轻量、去中心化的数据合作基础设施，打通数据孤岛，帮助机构之间...

之前几段工作经历都与搜索有关，现在也有业务在用搜索，对搜索引擎做一个原理性的分享，包括搜索的一系列核心数据结构和算法，尽量覆盖搜索引擎的核心原理，但不涉及数据挖掘、NLP等。文章有点长，多多指点~~

etcd是一个开源的分布式的kv存储系统, 最近刚被cncf列为沙箱孵化项目。etcd的应用场景很广，很多地方都用到了它，例如kubernetes就用它作为集群内部存储元信息的账本。本篇文章首先介绍我们优化的背景，为什么我们要进行优化, 之后介绍etcd内部存储系统的工作方式，之后介绍本次具体的实现方式及最后的优化效果。

问题演变过程 时间点1：高防+WAF+SLB+2台ECS时间点2：高防+WAF+SLB+4台ECS 问题描述 在时间点1时，没有发现明显的负载不均衡的情况。在时间点2时，出现大部分请求都打到了其中一台ECS上。需要定位问题原因 问题梳理 问题链路是SLB后端的ECS出现负载不均衡的请求，那么直接影响这个转发算法的，是WAF以及SLB。那么和高防...

阿里妹导读：搜索导购产品作为搜索的流量入口，承载了为用户导购推荐、搜索流量分流的重要功能。主要产品包括：首页底纹、下拉推荐、搜索发现、导航、历史搜索等。经过几年的探索和积累，各个产品越发地成熟，机器学习算法广泛地应用于导购产品中，取得了显著的效果。在支撑好手淘搜索业务的基础上，搜索导购也积极地拓...

阿里妹导读：近日，阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。AI科学家贾扬清如此评价道：“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比，MNN 更注重在推理时的加速和优化，解决在模型部署的阶段的效率问题，从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而...

TensorFlow 2.0是对1.x版本做了一次大的瘦身，Eager Execution默认开启，并且使用Keras作为默认高级API，这些改进大大降低的TensorFlow使用难度。

Redis实现了不定长压缩前缀的radix tree，用在集群模式下存储slot对应的的所有key信息。本文将详述在Redis中如何实现radix tree。

摘要：本文主要带大家了解服务稳定性的重要性和相关策略。策略大概分两部分，第一方面从架构层面介绍保障服务稳定性的常见策略（限流，降级，隔离，超时，重试和集群）。第二个方面是从流程方面（code review, 压测，灰度和监控）讲解怎么去保证稳定性。

CAP 理论是分布式系统设计中的一个重要理论，虽然它为系统设计提供了非常有用的依据，但是也带来了很多误解。本文将从 CAP 诞生的背景说起，然后对理论进行解释，最后对 CAP 在当前背景下的一些新理解进行分析，澄清一些对 CAP 的误解。

Redis实现了不定长压缩前缀的radix tree，用在集群模式下存储slot对应的的所有key信息。本文将详述在Redis中如何实现radix tree。

阿里妹导读：作为 AI 大神，贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ，那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀，成为“阿里新人”的他，对人工智能又有何看法？最近，贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察，欢迎共同探讨、交流。

阿里妹导读：车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是物流领域最经典的优化问题之一，具有极大的学术研究意义和实际应用价值。菜鸟网络高级算法专家胡浩源带领仓配智能化算法团队经过两年的研发，逐步沉淀出了一套完善、强大的车辆路径规划求解引擎，为菜鸟内外部多项业务提供了技术支持。通过不断地对算法...

阿里妹导读：电商平台最大的挑战是从日益增长的海量商品（数十亿）中挑选出的一个小的子集（几十或上百）展示给用户，以满足用户的个性化的购物需求。为了解决仍存在的重复推荐、缺少新意等问题，我们提出建设大规模电商认知图谱。

机器学习有望从根本上改变软件开发的本质，这也许是自FORTRAN和LISP被发明以来软件开发领域改变最大的一次。这些变化对数百万正在从事软件开发的人而言，意味着什么呢？失业？裁员？现有的软件开发将变得面目全非？

春暖花开的季节，阿里巴巴的春招面试正如火如荼地进行着。相信同学们也在面试这块做了许多准备，那么，参加阿里的面试需要注意些什么？今天，我们特别邀请到资深终面官永叔给同学们送上最实用的面试秘籍。

在《UI2CODE--整体设计》篇中，我们提到UI2Code工程的整体流程。前步图片分析之后，我们可以得到对应的DSL布局描述。利用DSL的资讯，结合IntelliJ Plugin介面工具，面向使用者提供生成对应Flutter代码。

阿里妹导读：随着深度学习，尤其是CNN和RNN等技术的飞速发展，文字识别技术(OCR)近几年得到了迅速的提升。与此同时，在智能化终端的大趋势下，本地化智能识别凭借更高效快捷的体验以及高度的隐私保护和零流量消耗等优势备受瞩目和亲睐，越来越多的应用算法开始倾向终端化完成，OCR也不例外。接下来，蚂蚁金服的算法专家...

昨天有人偷偷告诉我说 阿里巴巴其实是一家科技公司！ 我想了整整一夜 究竟是谁走漏了风声 那么重点来了，阿里到底是如何在内部的办公、生活中，玩转“黑科技”的呢？ AI取名：给你专属的“武侠”花名 花名是阿里巴巴独特的文化，也是阿里员工独一无二的“身份”。 在2018年云栖大会企业智能的展台上，每个参观者都拥有了一个自...

阿里巴巴的春季校招已经启动。在阿里的技术大咖储备团队中，有三分之一是来自高校招聘，这当中，有一项名为阿里星的神秘计划。这是校招中专门针对高校顶尖大学生的一个培养计划，每年平均录取人数不到20人，录取比例不足1%。

阿里妹导读：2018年4月阿里巴巴业务平台事业部——知识图谱团队联合清华大学、浙江大学、中科院自动化所、中科院软件所、苏州大学等五家机构，联合发布藏经阁（知识引擎）研究计划。