异常检测的N种方法,阿里工程师都盘出来了

2019-05-23
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阿里妹导读:互联网黑产盛行,其作弊手段层出不穷,导致广告效果降低,APP推广成本暴增。精准识别作弊是互联网公司和广告主的殷切期望。今天我们将从时间序列、统计、距离、线性方法、分布、树、图、行为序列、有监督机器学习和深度学习模型等多个角度探讨异常检测。作者 | 黎伟斌、胡熠、王皓

基于实时计算(Flink)与高斯模型构建实时异常检测系统

2019-03-06
阅读 3 分钟
异常检测(anomaly detection)指的是对不符合预期模式或数据集(英语:dataset)中其他项目的项目、事件或观测值的识别。实际应用包括入侵检测、欺诈检测、故障检测、系统健康监测、传感器网络事件检测和生态系统干扰检测等。