量化感知训练实践:实现精度无损的模型压缩和推理加速

2021-12-24
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简介:本文以近期流行的YOLOX[8]目标检测模型为例,介绍量化感知训练的原理流程,讨论如何实现精度无损的实践经验,并展示了量化后的模型能够做到精度不低于原始浮点模型,模型压缩4X、推理加速最高2.3X的优化效果。
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开放下载!从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点

2019-11-29
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导读:从简单的图像分类到3D姿势识别,计算机视觉从来不缺乏有趣的问题和挑战。通过肉眼我们可以检测出一张宠物照中的猫和狗,可以识别出梵高作品《星夜》中的星星和月亮,那如何通过算法赋予机器“看”的智能,就是我们接下来要讲的。