3分钟畅玩!一键部署幻兽帕鲁联机服务器

1 月 26 日
阅读 2 分钟
《幻兽帕鲁》火爆,如何快速拥有一个可以跟小伙伴们愉快玩耍的服务器呢?本教程将指引您在阿里云上快速完成幻兽帕鲁专用服务器部署,仅需点几下鼠标,2~3分钟左右就能可完成搭建,全程无需手动配置参数。

开发者说:如何使用插件降低上传文件部署服务的复杂度

2019-12-31
阅读 3 分钟
第一个场景,我们“办公网环境”想要在“准生产环境”下部署,需要做如下工作:打包、将文件上传到堡垒机上、scp将上传好的包裹传输到“准生产环境”的目标机器、ssh 目标机器、restart重启服务。

如何查看使用 Cloud Toolkit 部署应用的实时日志

2019-10-11
阅读 1 分钟
之前,我们介绍了《在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器》。最新版本 Cloud Toolkit 新增了对远程服务器应用部署时,实时日志的查看功能。功能预览如下: 点击查看大图 打开应用部署的配置界面,如上图所示,点击「Advanced」标签页,如下图: 在 Command 中填入查看实时日志的命令即可,一般为: {代码...} 并且勾选上...

Fun 3.0 发布——资源部署、依赖下载、代码编译等功能又又又增强啦!

2019-09-25
阅读 1 分钟
Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个模板文件(template.yml),协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档 参考。

Cloud Toolkit 部署应用到 EDAS Kubernetes 集群

2019-08-02
阅读 2 分钟
1、在 IntelliJ IDEA 上单击 Cloud Toolkit 的图标,在下拉列表中选择 Deploy to EDAS -> EDAS for Kubernetes Application

开源软件 Apache Dubbo 牵手 IDE 插件,开发部署提速不止 8 倍

2019-07-17
阅读 3 分钟
自从产品经理银时小伙和他的团队在去年11月发布 Cloud Toolkit(一款 IDE 插件)以来,已帮助数以万计的开发者们提高了开发、测试、诊断以及应用部署效率。期间,他们还发布了 Contributor Ranking List,和开发者们一同定义、打造好用的 IDE 插件。

让开发部署提速 8 倍,我参与贡献这款 IDE 插件的全过程

2019-06-28
阅读 9 分钟
自从产品经理银时小伙和他的开发小哥们在去年12月发布 Cloud Toolkit(一款 IDE 插件)以来,已帮助数以万计的开发者们提高了业务的部署效率。期间,开发者们不仅是 Cloud Toolkit 的使用者,同时也作为设计者参与了插件的更新迭代。

Istio 在阿里云容器服务的部署及流量治理实践

2019-06-19
阅读 6 分钟
目标 在阿里云容器服务 Kubernetes 集群上部署 Istio 服务网格 实践灰度发布、故障注入、熔断等 Istio 流量管理特性 准备工作 安装和设置 kubectl 客户端,请参考不同的操作系统,如果已经安装请忽略: macOS {代码...} Linux {代码...} Windows 把 [链接] 放到系统PATH路径下 {代码...} 配置 kubectl 连接 Kubernetes ...

从HelloWorld看Knative Serving代码实现

2019-05-22
阅读 10 分钟
摘要: Knative Serving以Kubernetes和Istio为基础,支持无服务器应用程序和函数的部署并提供服务。我们从部署一个HelloWorld示例入手来分析Knative Serving的代码细节。

Cloud Toolkit 部署应用到阿里云轻量应用服务器

2019-04-03
阅读 1 分钟
在之前的文章《在 Intellij IDEA 中部署 Java 应用到 阿里云 ECS》中讲解了如何将一个本地应用部署到阿里云 ECS 上去,有些读者反馈目前正在使用阿里云轻量应用服务器,咨询是否可以通过 Cloud Toolkit 插件将应用部署到这些服务器上去?最新版本的 Cloud Toolkit 已经发布,完全支持啦。

在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器

2019-04-02
阅读 2 分钟
在之前的文章《在 Intellij IDEA 中部署 Java 应用到 阿里云 ECS》中讲解了如何将一个本地应用部署到阿里云 ECS 上去,有些读者反馈目前还有一些测试机器是在经典网络,甚至是在本地机房中,咨询是否可以通过 Cloud Toolkit 插件将应用部署到这些服务器上去?最新版本的 Cloud Toolkit 已经发布,完全支持啦。

只需10分钟!就能用Flask,Docker和Jenkins部署机器学习模型

2019-03-25
阅读 5 分钟
在生产环境中部署机器学习模型是数据工程中经常被忽视的领域。网上的大多数教程/博客都侧重于构建、训练和调整机器学习模型。如果它不能用于实际的预测,那么它又有什么用呢? 接下来了解一下有哪些部署选项吧: