阿里妹导读:本文来自蚂蚁金服人工智能部认知计算组的基础算法团队,文章提出一整套创新算法与架构,通过对TensorFlow底层的弹性改造,解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题,并以GroupLasso和特征在线频次...
围绕日志,挖掘其中更大价值,一直是我们团队所关注。在原有日志实时查询基础上,今年SLS在DevOps领域完善了如下功能:
集群中有N台机器,每台机器中有M个时序指标(CPU、内存、IO、流量等),若单独的针对每条时序曲线做建模,要手写太多重复的SQL,且对平台的计算消耗特别大。该如何更好的应用SQL实现上述的场景需求?
一、相关算法研究 1.1 常见的开源算法 Yahoo:EGADS FaceBook:Prophet Baidu:Opprentice Twitter:Anomaly Detection Redhat:hawkular Ali+Tsinghua:Donut Tencent:Metis Numenta:HTM CMU:SPIRIT Microsof...
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