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“有趣”的投影:当PCA失效时怎么办?
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2019-01-28
阅读 3 分钟
目前,大多数的数据科学家都比较熟悉主成分分析 (Principal Components Analysis,PCA),它是一个探索性的数据分析工具。可以这样简要的描述:研究人员经常使用PCA来降低维度,希望在他们的数据中找出有用的信息(例如疾病与非疾病的分类)。PCA是通过寻找正交投影(Orthogonal Projection)向量来实现这一点的,正交投...