基于Topic消息路由的M2M设备间通信Node JS SDK 示例

2019-10-08
阅读 5 分钟
M2M(即Machine-to-Machine)是一种端对端通信技术。本章节以Node JS SDK为例,使用基于Topic消息路由的M2M设备间通信,主要介绍如何基于物联网平台构建一个M2M设备间通信架构。

如何造一个“钉钉”?谈谈消息系统架构的实现

2019-08-27
阅读 15 分钟
阿里妹导读:消息类场景是表格存储(Tablestore)主推的方向之一,因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模,Tablestore封装Timeline模型,旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。在推出Timeline(v1、v2两个版本)模型以来,受到了大量用户关注。但依然会有用户...

阿里云人脸识别公测使用说明

2019-07-08
阅读 29 分钟
之前阿里云人脸识别只提供人脸检测,人脸属性及人脸对比三个API接口,关于这方面的介绍及使用细节,可以参考阿里云人脸识别使用流程简介,之前使用的服务地址为:dtplus-cn-shanghai.data.aliyuncs.com。目前新版本加入了1:N人脸查找的功能,新版本还处于公测阶段,服务地址:face.cn-shanghai.aliyuncs.com。下面主要介...

AutoScaling 成本优化模式升级--混合实例策略

2019-06-25
阅读 5 分钟
伸缩组成本优化模式以成本为目标,始终创建最低价的实例,同时,通过多可用区,多实例规格分布,以此来提高服务稳定性。但是,对于成本优势最大化的竞价实例,伸缩组难以防范竞价实例大范围回收可能导致的服务雪崩,本次升级允许用户制定更详细的成本控制策略,在成本和稳定性之间进行调整和权衡。

十分钟上线 - 函数计算构建支付宝小程序的后端

2019-06-19
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阿里云函数计算服务(FunctionCompute,FC)是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算与云端各个服务的广泛集成,开发者只需要编写函数代码,就能够快速地开发出弹性高可用的后端系统。接下来我们使用FC,来快速实现一个图片转换服务, 并把这个图片转换服务作为支付宝小程序的后端。

手把手教你使用TF服务将TensorFlow模型部署到生产环境

2019-03-27
阅读 8 分钟
将机器学习(ML)模型应用于生产环境已成为一个火热的的话题,许多框架提供了旨在解决此问题的不同解决方案。为解决这一问题,谷歌发布了TensorFlow(TF)服务,以期待解决将ML模型部署到生产中的问题。

集成源码深度剖析:Fescar x Spring Cloud

2019-03-08
阅读 17 分钟
常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos),从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC)、事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等。XA 是需要本地数据库支持的分布式事务的协议,资源锁在数据库层面导致性能较差,而支付宝作为布道师引入的 TCC 模式需要大量的业务代码保证,开发维护成本较高。