业务中为了减少热点数据不必要的db查询，往往会增加一层缓存来解决I/O性能。可是I/O多了一层也就多了一层的更新维护与容错保障，当修改db中某些数据时，往往会面临缓存更新的问题，在这里简单介绍 数据库与缓存双写问题以及在业务场景如何使用双写策略。

某基于node.js开发的业务系统向外提供了一个dubbo服务，提供向第三方缓存查询、设置多项业务数据并聚合操作结果。在QPS达到800时（两台虚拟机，每台机器4Core8G4node进程），在监控平台上出现了非常多的slow rt警告，平均接口响应达到60+ms，请求报警率达到80%+。