我们通用的ORM，基本模式都是想要脱离数据库的，几乎都在编程语言层面建立模型，由程序去与数据库打交道。虽然脱离了数据库的具体操作，但我们要建立各种模型文档，用代码去写表之间的关系等等操作，让初学者一时如坠云雾。我的想法是，将关系数据库拥有的完善设计工具之优势，来实现数据设计以提供结构信息，让json对象...

使用Qt5.12.9的QGraphicsItem来实现俄罗斯方块，使用简单的评估函数，实现AI机器人玩俄罗斯方块游戏。这是AI机器人的第一步，这个算法很简单，但很有效，大多数情况能消5百层以上，最近的为数不多的测试中，最高纪录已经消了超过2500层。在这个基础上，可以方便的积累原始数据，我希望能抽取模式，进行模式识别及至机器...

使用Qt5.12.9的QGraphicsItem来实现俄罗斯方块，使用Sqlit3存储数据来进行游戏的回放，既然已经使用QT，就尽量用其组件，重写了原来的JSON封装及数据库操作接口实现。

使用Qt5.12.9的QGraphicsItem来实现俄罗斯方块，现在是C++版本，下来还会有python版本，以及方便的接口，来接入算法，由机器人玩俄罗斯方块。

需要在QT5中进行FTP文件下载，并需要支持整目录下载，经过对比选择，最后决定使用Qt4中的QFtp来完成我们的需求。因此决定学习源码，看清结构，做到能真正解决所要面对的问题。

使用 QNetworkAccessManager 可以实现 Ftp 的上传/下载功能，但它没有提供例如list、cd、remove、mkdir、rmdir、rename 等功能。这种情况下，我们可以使用QFtp，需要下载源码、编译并处理一些坑。

最近在用Qt做项目，在网上找插件编写的资料，没有完整的代码，要下载的资源都被传到需要积分的网站上了，感觉很不爽。因此把插件示例项目编写完整，并在github上开了一个qtDemo项目，写了这篇文章。作为一个拖砖项目，望大家在学习同时，不要忘记了分享的精神。这个项目我会把学习Qt的代码不断更新上来，若有同道者，请p...

选择官方c接口，实现Idb通用接口。具体的数据库操作，主要由两个函数ExecQuerySql和ExecNoneQuerySql来封装，底层的操作，主要使用sqlite3_prepare_v2来实现。

我要完成以json为数据媒介，来操作数据库和网络传输。查资料，发现rapidjson是比较流行的json库，并且速度快。但以我的使用方式，用起来非常麻烦，而且我的目的是数据交换。rapidjson非常普通看起来应该是值传输的操作，其实都是内存移动。这虽然能达到高效率的目的，但一不小心就会出错，而且写出来看着非常丑陋，所以...

重操C++旧业，习惯通常的数据库操作方式，因此抽时间，把JSON-ORM封装了一个C++版，现支持sqlit3与mysql，postgres已经做好了准备。

被作为『砖家』请去为一家公司把关面试题，这是一个他们比较得意的题目，我一看惊住了，咱也不会，呵呵！他们是想让面试者用递归来解这个问题，而我认为如果他们的目的是这样的话，这题没有任何意义。但若从考查发散思维的角度来看这个问题的话，让面试者想尽可能多的解决方法来解决它，到是一个不错的选择。

哈夫曼(Huffman)树又称最优二叉树。它是n个带权叶子结点构成的二叉树中，带权路径长度WPL最小的二叉树。因为构造这种树的算法是最早由哈夫曼于1952年提出的，所以被称之为哈夫曼树。

它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树： （1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3）左、右子树也分别为二叉排序树。

堆排序属于选择排序范围，选择排序主要包括：直接选择排序和堆排序，直接选择排序很简单，与冒泡排序很相似，但减少了交换操作的次数，在小规模时，选择排序效率是比较高的。堆排序主要用在取前N个最大（小）值时。

一天一个算法，边回想算法细节，边捡回C++，试验性程序，留作记念。 交换排序有：冒泡排序和快速排序 {代码...} 网上一兄弟写的快排cSharp类，留作参考： {代码...}

前提： 安装好node.js、Python2.7与visual studio 2013。 过程： 首先安装GYP项目生成工具，npm install -g node-gyp 。 建立test目录，这是我们的工作目录，在此目录下再建一个src目录，用来存放C++源代码，另新建一个名为binding.gyp的文本文件，这是gyp的项目文件，内容如下：