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被高估的 2018:深度学习发展并没有想象的快

agentd 2018-12-07 发布于AI infoq.cn

回顾 2018 年深度学习的发展趋势,作者发现深度学习的发展速度并没有当初预测的那么快。

开始意识到,在指定回报函数并基于这些回报进行优化的整个机器学习范式中,存在着重大的复杂性问题。这种学习范式只会让你的系统学会利用回报函数。很多时候,尽管看似取得了明显的进展,但底层系统学会的往往只是在测试中作弊。这是一个元级别的问题,不可能一蹴而就。在提高课程学习质量方面,我们充其量只能取得渐进式的进步。

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