论坛有没有做电商数据分析的人士或者大牛，小弟想了解你们的心路历程！

Question

小弟为统计专业的小研，对于阿里巴巴等电商的企业级数据分析一直非常感兴趣，毕业后想去应聘数据分析、数据挖掘之类的岗位，但是不知该从何做起，感觉技术和理论都还不是锻炼得特别成熟，或者该如何积累实习经验，赢得HR们的眼球？求好人解惑！~谢谢！~~

Answer 1

明确目标

数据主要有两个方向：BI（数据分析）和数据算法方向。前者更偏业务，更容易向决策层靠；后者偏技术，往深度里靠。明确了目标之后，在按照方向有侧重的学习。

主要的技术栈

实践工具类

实践层面上说，数据方面的工具的学习不会特别难（相对于数据要求的算法上说），包括以下几个方面：

• 编程实践类：R、Python(Sympy、Numpy、Scipy、Scikit-learn、theano等) | Matlab | Scala

• 可视化类： Matplotlib(Python)、ggplot2(R) | Tableau | D3.js、eCharts

• 大数据类：hadoop | Spark

• 机器学习类：Weka | RapidMiner

• 基础类/文档交换类： Markdown、RMarkdown | Excel(包括VBA)

• 数据库类：MySQL、SQL、PostgreSQL | Redis、MongoDB

理论类

• 统计学类：参数估计、假设检验、回归等概念

• 机器学习类：分类器、聚类、回归

• 文本挖掘类：清洗、分词、情感分析等

• BI理论：包括数据仓库、OLAP、ETL等概念。

Answer 2

1、数据可视化类，补充一个：bdp个人版

2、数据库补充一个：HIVE