怎样快速为10亿张1024*1024的图片整体生成一张1024*1024的缩略图?

有10亿张10241024的png图片,现在需要生成它们整体的一张10241024的缩略图,也就是说,需要在逻辑上将它们拼接起来再生成一张缩略图,有什么高效的好方法吗?尝试了一下ImageMagick,100张图片就耗时很久,有没有什么快速的好方法?谢谢!

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评论
    10 个回答

    1024*1024 = 1,048,576
    10亿张图片也就是1000,000,000
    每个像素约对应1000张图片,可以采用采样的方法,每一个像素随机在1000张图片中选择N张,然后再在每张图片中随机选取M个像素,求得平均值作为缩略图的一个像素,依次求得缩略图的1024*1024个像素。
    可以采用opencv实现。
    但是,如果这10亿张图片是随机的,结果是会接近一张灰度为0.5的图片的。因为根据中心极限定理,缩略图的每个像素方差是趋向于0的。你得保证10亿张像素组合起来有结构特征才行。

      打开PS直接画一张 效率max

        又拍云,阿里云OSS都带图片处理功能。可以看下API 。

          • 3.2k

          数据压缩,将计算每张图片在最终图片上所展像素大小,然后将10亿张图片压缩为相应大小,最终调用ImageMagick拼接

            不太清楚缩略图的生成算法原理,或者你可以看看能不能把算法并行化,然后用分布式去做?

              • 2.9k

              虽然这样拼出来的图多半没有什么意义,当组合的算法其实很多的

              1. 还是对10亿图分组,每组10亿/1024/1024 个,差不多1000个图一组吧,然后编号组,一共有1024*1024组
              2. 对每一组在图形组序号所在点位置,即0组取(0,0)点,1组取(1,0)点直至1024*1024-1组取(1023,1023)点,计算该点值的平均值,作为该点位置值情况

              因为这个算法支持分布式计算

                • 5.1k

                为啥会有这个需求,10万张所成这么小的图片,每张图片一个像素点都占不到吧?

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                  感觉内存会挂掉

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                    • 2.4k

                    10亿,什么概念,是大数据了吧

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                      10亿张图片!! 还想快速!! 同求解决方案

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