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已经有大概思路,但是对于算法处理,以及大数据模块这些不熟悉。
不知道可以用处理结果最快 最合理的方式来
(中奖几率权重 我也不知道怎么设定才合理)

总发放的中奖金额有:100000 元
(建议设置为100元为一个单位,然后分配单位给大家,这样也保证是整数,大家一起分配这些固定的单位)
最低 1 元一次 , 最高 2000元一次
一个人只能购买一次

1.一个集团10000人以上,参与抽奖人数不确定,不固定
2.按照购买数量排序,前3000人可增加中奖权重 (1000-10000都行,我怕一下子处理的数据太多)
3.按照时间排序,前3000人可增加中奖权重 (1000-10000都行,我怕一下子处理的数据太多)
4.最近6个月加入公司的新员工,可增加中奖权重
5.没中奖的全部返回金额

我的思路:
(可以不按照我的思路)

#随机参与人数
outnumber = random.randint(10000,100000)  

# 用户ID,参与的金额,参与时间(毫秒),加入公司时间(毫秒)
aaa = 
{'NameID': '108811', 'Winning': 1, 'time': '2017-08-01 10:25:09 111', 'gstime': '2016-09-01 10:25:09 343'};
{'NameID': '105002', 'Winning': 10, 'time': '2017-08-02 10:25:09 222', 'gstime': '2016-02-01 10:25:09 245'};
{'NameID': '120105', 'Winning': 2000, 'time': '2017-08-02 10:26:09 456', 'gstime': '2017-06-01 10:25:09 248'};
{'NameID': '620133', 'Winning': 1000, 'time': '2017-08-03 12:25:09 333', 'gstime': '2016-01-01 10:25:09 135'};

#导入 aaa    按照购买数量排序,前3000人,增加权重

#在aaa中,减去购买数量排序的人,再导入aaa列表,按照时间排序,前3000人,增加权重

#在aaa中,减去购买数量排序和时间排序的人,再导入aaa列表,最近6个月加入公司的新员工,增加权重

#中奖名单出炉
中奖名单总金额 不应该超过 总发放的金额,
如果超过了 应该随机减少部分用户相应金额。
如果少了可随机分配相应金额

#没中奖的员工,全部返回参与的金额

2个回答

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在权重设置方面我可以提供一个思路给你,先说公平抽奖,加如一个字典有10个key:value对应,key是1~10,如下,我已经可以实现一个简单德抽奖了。


再说加权重,给b加权重的话,可以多一个key是11,对应的value也是b,如下

如果说你要避免两次或者多次抽到同一个人,那你需要在字典中删除上一次抽到的人,这个不需要我写出来了吧。

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1.一个集团10000人以上,参与抽奖人数不确定,不固定
2.按照购买数量排序,前3000人可增加中奖权重 (1000-10000都行,我怕一下子处理的数据太多)
3.按照时间排序,前3000人可增加中奖权重 (1000-10000都行,我怕一下子处理的数据太多)
4.最近6个月加入公司的新员工,可增加中奖权重


c = random.randint(0, 10 * 10000)

这样就可以了,只管“抽号”,“号”与“人”的对应关系,根据需求,可以是 1:1, 10:1, 100:1 。

中奖权重越高就是一个人手头的号越多,比如正常情况一个人 10 个号,那么如果一个人手头有 20 个号,那么他中奖的概率就是别人的2倍。

不需要重复的情况(或者其它不认可的情况),发生之后重抽即可,这是小概率事件,重试没什么影响。

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