opencv实时对象识别，视频帧率多少合适？

Question

帧率太大 卡顿

Answer 1

在实时对象识别的应用中，视频帧率的选择可能会影响到识别的准确率和实时性。通常来说，视频帧率越高，实时性就越好，但对象识别的准确率可能会有所降低。

对于实时对象识别的应用，一般来说每秒帧率在 30 帧左右是比较合适的。这样，视频流中的每一帧都可以被有效地处理，同时还可以保证较高的准确率。

当然，视频帧率的选择还取决于具体的应用场景和实现方式。如果对象识别的准确率非常重要，您可以选择更高的帧率，例如 60 帧每秒。但是，这样可能会导致实时性下降，因为处理更多的帧会增加计算量。

因此，您需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的视频帧率。可以多次测试不同的视频帧率，并根据实际效果来进行调整。