在 GeoPandas 或 Shapely 中合并多边形（合并为单个几何体）

Question

我试图在 GeoPandas 中找到两个多边形的并集，并输出一个包含来自两个多边形的点作为其顶点的单一几何体。 geopandas.overlay 函数为每个单独的联合提供了多边形，但我想要一个多边形。

对于上下文，我使用它来将两个行政区域合并为一个区域（即包括一个国家内的城镇地区）。

以下示例来自 geopandas 网站并说明了我想要的内容：

 from matplotlib import pyplot as plt
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon

polys1 = gpd.GeoSeries([Polygon([(0,0), (2,0), (2,2), (0,2)]),
                         Polygon([(2,2), (4,2), (4,4), (2,4)])])

polys2 = gpd.GeoSeries([Polygon([(1,1), (3,1), (3,3), (1,3)]),
                         Polygon([(3,3), (5,3), (5,5), (3,5)])])

df1 = gpd.GeoDataFrame({'geometry': polys1, 'df1':[1,2]})
df2 = gpd.GeoDataFrame({'geometry': polys2, 'df2':[1,2]})

res_union = gpd.overlay(df1, df2, how='union')
res_union.plot()

输出几何形状都不是我所期望的，如下所示：

 poly_union = gpd.GeoSeries([Polygon([(0,0), (0,2), (1,2), (1,3), \
    (2,3), (2,4), (3, 4), (3, 5), (5, 5), (5, 3), (4, 3), (4, 2), \
    (3,2), (3,1), (2, 1), (2, 0), (0, 0)])])

poly_union.plot(color = 'red')
plt.show()

首先，我如何从输入多边形（ df1 ， df2 和形状）输出上述多边形（ poly_union ）？

其次，与我要查找的几何（ poly_union ）相关的正确命名法是什么？我会称它为“联合”，但我发现每个涉及“联合”的示例都不会输出此几何图形。

注意： 此 示例似乎也没有输出单个多边形：

 poly1 = df1['geometry']; poly2 = df2['geometry']
mergedpoly = poly1.union(poly2)
mergedpoly.plot()

原文由 p-robot 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

注意： cascaded_union 下面的答案中提到的被 unary_union 如果使用GEOS 3.2+ - 这允许不同几何类型的联合，而不仅仅是多边形。要检查您的版本，

 >>> shapely.geos.geos_version
(3, 5, 1)

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从 此处 的问题/答案来看，这似乎 在 cascaded_union 中称为 shapely ：

 from shapely.ops import cascaded_union
polygons = [poly1[0], poly1[1], poly2[0], poly2[1]]
boundary = gpd.GeoSeries(cascaded_union(polygons))
boundary.plot(color = 'red')
plt.show()

原文由 p-robot 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果您更喜欢 Geopandas 而不是 Shapely，您可以考虑溶解并为所有条目使用具有常量值的列：http: //geopandas.org/aggregation_with_dissolve.html

原文由 Rutger Hofste 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议