如何将 Python 日期时间日期转换为十进制/浮点年

Question

我正在寻找一种将 datetime 对象转换为 decimal(/float) 年份的方法，包括小数部分。例子：

 >>> obj = SomeObjet()
>>> obj.DATE_OBS
datetime.datetime(2007, 4, 14, 11, 42, 50)

如何将 datetime.datetime(2007, 4, 14, 11, 42, 50) 转换为十进制年。我所说的十进制格式是指浮点值 2007.4523 ，其中小数部分是从年初（2007-01-01 到 2007-04-14）开始的秒数除以总数那一年的秒数（2007-01-01 到 2008-01-01）。

（注意：在统计建模中（例如线性回归），这称为 “时间指数” ）

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Answer 1

from datetime import datetime as dt
import time

def toYearFraction(date):
    def sinceEpoch(date): # returns seconds since epoch
        return time.mktime(date.timetuple())
    s = sinceEpoch

    year = date.year
    startOfThisYear = dt(year=year, month=1, day=1)
    startOfNextYear = dt(year=year+1, month=1, day=1)

    yearElapsed = s(date) - s(startOfThisYear)
    yearDuration = s(startOfNextYear) - s(startOfThisYear)
    fraction = yearElapsed/yearDuration

    return date.year + fraction

演示：

 >>> toYearFraction(dt.today())
2011.47447514

这种方法可能精确到秒（如果夏令时或其他奇怪的区域性事物生效，则精确到小时）。它在闰年期间也能正常工作。如果您需要剧烈的分辨率（例如由于地球自转的变化），您最好查询网络服务。

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Answer 2

实施公认的解决方案后，我发现这个现代 pandas 版本是相同的，而且更简单：

 dat['decimal_date']=dat.index.year+ (dat.index.dayofyear -1)/365

必须在日期时间索引 Pandas 数据框上使用。添加这个解决方案帖子出现在我的谷歌搜索这个问题的顶部。

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