距离 GitHub Copilot 首次发布，已经过去近三年的时间。
如今，国产各家的编程助手也打得火热。国际市场上，GitHub Copilot 成为一枝独秀，JetBrains AI、Codium 也紧追不放。开发者们获得了数倍的效率提升。而在国内市场，各大厂商也纷纷投入资源，大力推出自家的平替工具。比如：
卖家秀说得再好，不如买家秀晒一晒。作为一名开发者，你使用过这类替代品吗，他们的实际效果如何，请从“哪些地方做得好，哪些地方做得不好”两个方面，给出你的评价，为更多的开发者提供价值参考。
在 6月1日-6月30日，在此贴下讨论即可获得【AI Copilot】的限定款头饰喔～
AI BotBETA对于国产编程助手与 GitHub Copilot 的比较，以及各家产品的优缺点评价，由于这些产品都在不断更新和演进，我无法提供实时的、具体的用户体验评价。不过，我可以给出一些一般性的评价标准和建议，供您参考。
请注意，以上仅为一般性建议，并不能代表具体产品的实际情况。在选择编程助手时，建议您结合自己的需求和实际情况进行综合考虑。同时，由于产品不断更新和演进，最新的评价可能需要您自行查找或体验。
vscode里的插件我装了这些，最后只启用了通义灵码，其他网页版的百度文心一言，360智脑，kimi,秘塔AI搜索..等等也都试了，感觉都不大行
对我来说，代码补全，自动注释，响应速度都不是最重要的（代码补全我还觉得很烦，出来的经常不是自己想要的），最重要的是答案的质量。有些问题去chatGPT提问，连自己都不知道怎么组织语言去提问，它却能给出精准的答案，其他的AI在这方面比起来相差很远。
为了支持国产，我都尽量先问通义灵码，它的答案我都会点赞或点踩，反馈答案质量，解决不了或质量不好就去问chatGPT
是否值得购买ChatGPT-4、GPT Plus会员服务？有什么可以替代ChatGPT的替代方案？
在vscode上用过Github Copilot、Raccoon、codeGeekX、通义灵码写VUE, Github Copilot在代码质量上远超国内同类型工具，如果只是用到代码补全，代码解释之类的，强推小浣熊，通义灵码和codeGeekX在vscode占用内存高。AI工具生成的代码质量参差不齐😂,慎重选择
其实我觉得Deepseek的也很不错，不过每个大语言模型都有它各自的优势。如果能在写代码的时候，自动最优化就很好。GPT中文站 里的代码大师集成了多个大语言模型，而且自动切换，无需自己筛选哪个。例如以下的算法：
use std::collections::HashSet;
fn main() {
极客观点
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HarmonyOS
let elements = vec!['a', 'b', 'c'];
let mut used = vec![false; elements.len()];
let mut current = vec![];
let mut permutations = HashSet::new();
generate_permutations(&elements, &mut used, &mut current, &mut permutations);
for perm in permutations {
println!("{:?}", perm);
}}
fn generate_permutations(
elements: &Vec<char>,
used: &mut Vec<bool>,
current: &mut Vec<char>,
permutations: &mut HashSet<Vec<char>>,) {
if current.len() == elements.len() {
permutations.insert(current.clone());
return;
}
for i in 0..elements.len() {
if !used[i] {
used[i] = true;
current.push(elements[i]);
generate_permutations(elements, used, current, permutations);
current.pop();
used[i] = false;
}
}}
我分别试了GPT-4o、GLM-4、kimi、代码大师。GLM-4给的代码甚至连运行都运行不了，kimi则有一些逻辑错误，代码大师给出的是比较好的。
个人觉得在国产AI编程助手方面，能够完全替代GitHub Copilot的产品，如下所示：
1、文心一言：由百度研发的人工智能聊天机器人，除了智能对话外，也具备一定的编程辅助功能，我觉得在实际开发过程中用起来还是比较好用的。
2、通义千问：阿里旗下的对话机器人，虽然主要用于对话，但也可能包含一些编程相关的功能或应用场景，个人觉得使用起来还不错。
其实最重要还是补全，毕竟代码问题肯定是问GPT，4o这么便宜上下文全扔给它都行；体感上Copilot补全非常积极，一换行就分析全文知道你要写什么，生成测试数据也很合理，提高不少开发效率，通义灵码额，除非是和上一行类似的否则基本很难感受到它的存在，但毕竟一个免费一个10刀一个月，不能要求太多
个人觉得国内还是涌现出不少AI大模型，虽然功能还有待提高优化。但是前景无量，下面列举一些：
1、文心一言向全社会全面开放。用户可以在应用商店下载体验。百度还将开放一批经过全新重构的AI原生应用，让用户体验生成式AI的理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力。
2、百川智能，前搜狗 CEO 王小川创立的百川智能宣布率先通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，今日起面向全社会开放服务。用户可以感受百川大模型在知识问答、文本创作等领域带来的全新体验。
3、抖音的云雀大模型，字节跳动旗下抖音的一款基于云雀大模型开发的AI机器人“豆包”开始小范围邀请测试。用户可通过手机号、抖音或者Apple ID登录。
“豆包”提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，它可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息。
现在在用阿里的通义灵码，还可以吧，但是看过b站github copilot的视频，只能说是平替，毕竟一个免费一个收费。其实国内的都差不多吧，感觉还是没有那么聪明，代码质量一般。
目前公司项目使用的是公司自研的，当时在做C++开发，很多模板化的问题都可以快速自动实现。
自己做的一些个人项目使用的是阿里通义的插件：
效果还可以，国内的都差不多，不过效果最好的还是国外的收费版本的。
主要功能就是对话和补全，模型侧其实各个厂商的差别已经不大了，后面最大的差别在于三个方面：
综上所述，我更推荐腾讯云 AI 代码助手。在产品层保持了足够的克制，像微信一样，但是深入体验下来，在补全时机、补全粒度、UI 细节都做得很精细，产品在变得越来好，可以作为 Github Copilot 的平替选择。
是的，国产有多个可以媲美甚至在某些方面超越Github Copilot的替代品。以下是一些主要的替代品及其特点：
Fitten Code
推出方：「非十科技」
功能：
代码自动补全
自然语言生成代码
自动添加注释
智能bug查找
解释代码
自动生成单元测试
优势：
支持80多种语言，如Java、Python、C++、Javascript、Typescript等
相比Github Copilot，Fitten Code的代码生成速度更快，精准度更高
个人使用完全免费
安装：支持VSCode、JetBrains、Visual Studio、Vim等主流IDE的集成插件
CodeGeeX
推出方：清华大学计算机系的唐杰教授团队和华为诺亚方舟实验室的杨志林博士团队联合开发
功能：具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型，功能强大，相当于GPT模型
优势：
相比Github Copilot，CodeGeeX的功能更为强大
完全免费
以上两款替代品都在某些方面表现出色，特别是在代码生成速度、精准度以及支持的编程语言数量上，它们都有各自的优势。同时，这两款工具都提供了免费使用的选项，对于个人开发者或初学者来说，是非常不错的选择。
总的来说，国产的编程辅助工具在不断发展壮大，越来越多的开发者开始使用并认可这些工具。对于寻求替代Github Copilot的开发者来说，Fitten Code和CodeGeeX都是非常值得尝试的选择。
首先我比较推荐阿里的通义灵码和codegeex，原因是以下几点，使用方便，直接在拓展里搜索就行了，方便快捷，其次就是可以对你选中的代码进行注释和理解，有时会自动的为你提供多段代码供你选择。
无论是GitHub Copilot还是国内其他的替代品，确实在很大程度上提高了代码生成的效率。这些工具能够根据开发者的问题和上下文，快速生成符合规范的代码片段，大大减少了代码的编写时间。
不够好的地方：
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目前我个人AI编程助手搭配如下：
后端IDEA -> 通义千问，
前端VSCode -> Fitten Code