假设我有100w条数据.插入到一张表（此时表是空的）的中的时候我有两种插入方法 id从1开始递增插入 id从1000000开始递减插入 这两种方式在插入的效率方面有区别吗？存储引擎是innodb

批量插入的关联表比较多，而且插入的数据要跟数据库比对是否有重复数据，有的还需要进行更新操作。我想请教的是，数据查询排重有没有比较好的方式，现在是单条查询的。

用scrapy 采集数据后。直接用sql 语句插入数据库表 现在dedecms 的数据库表如下：文章内容是在 dede_addonarticle　的 body 另一部分内容　如标题　栏目　等在 dede_archives 的　title　typeid pubdate 怎么样写插入这两个数据库表 dede_addonarticle dede_archives 的语句呢？

上一篇文章：MongoDB指南---4、MongoDB基础知识-使用MongoDB Shell下一篇文章：MongoDB指南---6、更新文档 本章会介绍对数据库移入/移出数据的基本操作，具体包含如下操作： 向集合添加新文档； 从集合里删除文档； 更新现有文档； 为这些操作选择合适的安全级别和速度。 3.1　插入并保存文档 插入是向MongoDB中添加数据...

1.给优惠码字段添加唯一索引。 2.每次新生成的优惠码，尝试插入数据库， 插入成功，就将优惠码返回到页面。 插入失败，重新生成，并尝试插入数据库。

由于做实时任务，所以更新当天数据并删除以前数据，现在最高可达十几万条。有四个库，所以就分四次插入表。当任务执行完后数据，并且数据插入成功，大概过十几二十分钟，表为空，但日志里并没有记录（清空表），所以决定莫名其妙。

项目中使用Mybatis-plus的saveBatch插入数据时报java.lang.NullPointerException 错误，但用save逐条插入就成功。

为什么执行 SQL1 时不会将数据插入至节点 1 至节点 5 之间呢 ? 插入数据时确保索引 (b) 的顺序仍为 1、4、4、6、8、10 不就可以了吗 ? 为什么还会限制聚簇索引 ID 的插入位置 ? 请问这是遵循什么规则呢 ?

有些业务会表数据会加入多个字段来作为唯一约束，防止数据重复。由于数据库已经限定了唯一约束，所以程序就不用判断是否已存在该数据，直接插入会抛出duplicate key异常。常规方法在插入前会先select一次，判断是否应该插入新数据，本文是用一句sql解决这个问题,使用ON DUPLICATE KEY UPDATE语句。

最近在使用Laravel。 想批量插入近千条数据，知道直接写sql是可以批量插入的。 另外框架ORM Eloquent 提供了一个Create方法： {代码...} 此方法可以很方便的插入数据，但是不能批量插入。 基于性能考虑吗，也不想写SQL，请问Eloquent 有针对这种情况的方法么？

比如有一个students表，有以下字段： {代码...} 如果有一组数据直接插入，可以这样写： {代码...} 我想插入新数据前先判断表中是否有name和gender值均相同的记录，如果有，就不插入这一条，继续插入下一条，直到完成。应该怎么做呢？

FreeSql是一个功能强大的 .NET ORM 功能库，支持 .NetFramework 4.0+、.NetCore 2.1+、Xamarin 等支持 NetStandard 所有运行平台。

{代码...} 这是根据 helloworld_ 朋友回答之后的测试， 确实是变快了。 补充， 我通过 ab 压力测试， 发现差距更是巨大第一张图是redis 的ab 测试的时候， 我把for循环删去了

在mysql中使用pdo插入数据 {代码...} 数据库连接插入是成功的不过每次执行后都会重复插入2条 还有一点就是怎么修改下PDOException $erro这个 {代码...} 我想让数据库连接失败后直接提示"错误"就可以了 不需要显示其他的东西

本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。30万条数据插入插入数据库验证实体类、mapper和配置文件定义User实体mapper接口mapper.xml文件jdbc.propertiessqlMapConfig.xml不分批次直接梭哈循环逐条插入MyBatis实现插入30万条数据JDBC实现插入30万条数据总结验证的数据库表结构如下： {代码...} ...

应用场景在使用 Java 语言进行空间数据批量写入时，如何通过 JDBC 高效地向 YashanDB 插入 st_geometry 类型数据，是一个常见需求。

数据作为新型生产要素，能为企业发展带来放大、叠加和倍增作用。同时，数据流通场景复杂，因此数据的安全性就显得十分重要。换言之，建立海量数据实时可信认证，是激活数据要素潜能、提升企业竞争力的重要途径。