ripgrep（通常缩写为 rg ）是一个快速高效的命令行搜索工具，它可以递归地在当前目录中搜索正则表达式模式。它类似于 grep ，但设计得更快，特别是对于大型代码库。它可以使用优化的算法和多线程，以闪电般的速度搜索文件、目录甚至压缩文件。它支持高级搜索功能，如正则表达式、文件类型过滤等。

Mysql引擎：MyIsam,InnoDB,Memory,BDB索引数据结构：B+Tree(MyIsam,InnoDb),Hash(Memory)索引类型：主键索引，唯一索引，普通索引，联合索引，全文本索引B+Tree索引模型:聚族索引(InnoDb)，非聚族索引(MyIsam)索引覆盖，回表，索引下推内存读取时间5ns,硬盘读取时间10ms,相差100000被分区：范围，列表，hash,KEY

innodb存储引擎表是索引组织表，表中数据按照主键顺序存放。其聚集索引就是按照每张表的主键顺序构造一颗B+树，其叶子结点中存放的就是整张表的行记录数据，这些叶子节点成为数据页。

在数据库中，索引是提高查询速度的关键。特别是在MySQL这样的关系型数据库中，索引的作用尤为重要。本文将深入探讨MySQL中的索引，通过案例解析帮助您更好地理解其工作原理和应用。

Postgresql 存在许多特定的索引查询类型，和大部分的Btree为基础架构的关系型数据库一样，在创建索引缺省的时候会把btree作为默认值。

工作中，经常遇到这样的问题，我明明在MySQL表上面加了索引，为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引？同一条SQL有时候查询用到了索引，有时候却没用到索引，这是咋回事？原因可能是索引失效了，失效的原因有以下几种，看你有没有踩过类似的坑？1. 数据准备：有这么一张用户表，在name字段上建个索引： {代码...} 2. Exp...

因为我们日常在使用 MySQL 的过程中，基本上都是使用 InnoDB 引擎，所以接下来的讨论主要是基于 InnoDB 引擎的 B+Tree 索引来讨论，其他的哈希索引全文索引等不在讨论范围种。

索引是表的目录，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，以及快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。

Elasticsearch可以读取上一个主要版本中创建的索引，旧的索引必须重新索引或删除。Elasticsearch 6.x可以使用Elasticsearch 5.x中创建的索引，但不能使用Elasticsearch 2.x或之前创建的索引，Elasticsearch 5.x可以使用Elasticsearch 2.x中创建的索引，但不能使用1.x或之前创建的索引。

免费MongoDB课程：阿里云大学——开发者课堂全文检索对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。MongoDB 从 2.4 版本开始支持全文检索，目前支持15种语言(暂时...

索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)　注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引3.like查询是以%开头4.如果列类型是...

文章来源JIRA提供了强大的问题搜索工具，使你可以通过一系列搜索条件在整个项目、版本以及组件中搜索问题。 JIRA也可自定义搜索条件来进一步优化搜索。搜索记录可以保存在JIRA过滤器中，以便再次调用相同条件的搜索，并且可以与其他用户共享。 你可以在JIRA搜索中：

让我们设想一个场景，一个电商网站想提供一个搜索功能，让用户能够使用相同的搜索字段对商品名称，商品种类，商品描述进行搜索。这可以通过Mysql的'LIKE'查询对三个列（商品名称，商品种类，商品描述）进行关键字搜索。

前面几篇文章详细介绍了MySQL数据库的DML，DDL，DCL，DQL常用操作，本篇文章将介绍MySQL中一块对于开发和维护都比较重要的内容--MySQL索引的应用！微信搜索公众号：”菜鸟封神记“，定期分享一线大厂常用技术干货。

《二》数据保存原理与索引一、数据保存原理数据保存在聚簇索引B+树的叶子节点上B+树特点：​ 一棵m阶的B+树主要有这些特点：每个结点至多有m个子女;非根节点关键值个数范围：m/2 <= k <= m-1相邻叶子节点是通过指针连起来的，并且是关键字大小排序的。B+树内部节点是不保存数据的，只作索引作用，它的叶子节点才保...

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中（ 索引存储在特定字段或字段集的值），而且是使用了B-tree结构。索引可以极大程度提升MongoDB查询效率。   如果没有索引，MongoDB必须执行全集合collections扫描，即扫描集合中的每个文档，选取符合查询条件的文档document。 如果查询时存在适当的索引，M...

在谈论数据库表的索引和主索引之前，我们需要理解数据库索引的基本概念。数据库索引是帮助数据库系统高效查询数据的一种数据结构。通过索引，可以快速定位到存储在数据表中的特定数据，无需扫描整个表。索引的实现通常使用树型结构，如 B-树或红黑树，这些结构支持快速的查找、插入和删除操作。