扩散模型在生成高质量图像领域具有显著优势，但其迭代去噪过程导致计算开销较大。分布匹配蒸馏（Distribution Matching Distillation，DMD）通过将多步扩散过程精简为单步生成器来解决这一问题。该方法结合分布匹配损失函数和对抗生成网络损失，实现从噪声图像到真实图像的高效映射，为快速图像生成应用提供了新的技术路...

股票价格数据是一个时间序列形态的数据。所以，我们使用『循环神经网络(RNN)』对这种时序相关的数据进行建模，并将其应用在股票数据上进行预测。

例如我有两个路由， NewWallet 和 NewTransaction，如下图所示，我先做了 Snapshot2，然后来回在这两个路由中切换，然后记录 Snapshot3，通过对比发现，在这段时间内新开了许多内存。

受多模态学习和机器翻译的最新进展的启发，我们介绍一种编码器-解码器管道学习模型（a）: 一种图像和文本的多通道联合嵌入空间。（b）:一种新的语言模型，用于从我们的空间解码分布式表示。我们的管道有效地结合了联合图像文本嵌入模型与多模态神经语言模型。我们介绍的结构-内容神经语言模型，根据内容分解句子的结构，...

关注前沿科技 量子位能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性，又能够给出社交网络的朋友推荐？或者既能预测不同作者的论文引用，还可以发现基因网络中的人类衰老机制？你还真别说，被ICLR 2024接收为Spotlight的“One for All（OFA）”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北...

2020年对于我来说原本也会是一个难忘的一年，新年女朋友第一次来我家，6月份硕士生涯结束，正式步入996的美好生活！没曾想2020年会如此多事，突如其来的疫情（2019-nCoV），也将我原本的计划彻底打乱。唯一让我感到好受一点的可能就是难得在家陪父母这么长时间了吧。

GLTF 编辑器 -NSDT 支持GLTF/GLB模型的基本材质的编辑修改，可以为3D模型设置逼真的材质纹理贴图，提高模型的渲染品质，使模型看起来更加真实。本文将介绍GLTF 编辑器 -NSDT 是如何支持3D模型材质修改。

你以为的宇树机器人（H1）：实际上的宇树机器人（G1）：轻松来一个帅气的科比投篮。或者是像罗纳尔多那样华丽旋转跳跃。英伟达卡内基梅隆大学一起，给宇树机器人“一雪前耻”了（doge）。只通过一个训练框架，机器人就能成为“学人精”，完成各种高难度敏捷动作。从这样（下左图）变成这样（下右图）。△左图演我做运动要知道...

原文链接：[链接] 介绍本文是在 R 中使用 Keras 的LSTM神经网络分类简单介绍。软件包 {代码...} 导入让我们看一下数据 {代码...} 初步查看让我们考虑几个 用户可能提出的“不真诚”问题的例子 {代码...} 我可以理解为什么这些问题被认为是“不真诚的”：它们不是在寻求真正的答案，而是倾向于将提问者的信念陈述为事实，或者...

原创 关注前沿科技 量子位家人们，我们先来看一段视频，你能否发现其中有什么异样？如果说，在这段视频里，有一个物件是假的，是被合成进去的，你能发现吗？不卖关子，现在就来揭晓答案。“造假”的物体，正是这个出现在不该出现位置的红绿灯。我们再来玩一把“大家来找茬”，请看题目：答案是：放在置物架上的这个设备。这...

Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站，致力于服务公众对话。迄今为止，Twitter的日活跃用户达1.86亿。与此同时，Twitter也已成为突发紧急情况时人们的重要沟通渠道。由于智能手机无处不在，人们可以随时随地发布他们正在实时观察的紧急情况。 因此，越来越多的救灾组织和新闻机构对通过程序方式监视Twitter产生...

近年来，随着陆上风电机组装机厂址的扩展，在天气突变较多的地域装置的风力发电机组遭到气候变化的影响愈发显著。在风况突变时，由于控制系统的滞后性，容易招致机组呈现载荷过大，以至是倒机的状况，形成严重经济损失。同时，现有超短期风功率预测的精确性较差，招致风功率预测系统对电网调度的参考价值不大，并且会招...

超越扩散模型！自回归范式在图像生成领域再次被验证——中科大、哈工大、度小满等机构提出通用文生图模型STAR。仅需2.9秒就可生成高质量图像，超越当前一众包括SDXL在内扩散模型的性能。此外在生成图像真实度、图文一致性和人类偏好上均表现优秀。来看看具体是如何做到的？自回归通用文生图模型STAR扩散模由于其高质量和多...

它的使用非常简单，比如给定一个复杂AI任务，如“请生成一个女孩正在读书的图像，她的姿势与图像example.jpg中的男孩相同。 然后请用您的声音描述新图像。”。HuggingGPT能为你自动分析所需AI模型，直接调用HuggingFace上的对应模型，帮助你执行并完成任务。整个过程中，你只需用自然语言表达需求。它就能帮你自动分析需要...

在图像处理中，比较常见的任务有识别、检测、追踪等，这些任务的模型通常在训练阶段通过参数估计学得如何提取输入图像的特征，并建立输入图像与输出之间的映射，在应用阶段之间提取输入图像的特征，以得到相应的结果。

真机截图效果如下所示：三张图片依次为：微信开发者工具、安卓真机（华为Mate40）、IOS真机（iPhone7）。可以看到，在IOS中，放大预览的一部分，被 scroll-view 外的按钮遮挡了。

先来看一张海岛大片：这可不是哪个摄影师的杰作，而是出自GANcraft之手。原图是「我的世界」中一个马赛克画质的场景：这下「我的世界」真的变成了，我的世界！GANcraft由英伟达和康奈尔大学合作完成，它是一个无监督3D神经渲染框架，可以将大型3D块状世界生成为逼真图像。空前的真实感究竟有多逼真？和与其他模型对比来...