解决方案|智能消防预警系统突破高层楼房限制
高层建筑越来越多,高楼大厦的消防隐患就更加严峻,加之目前的消防救援车辆对高层的火灾救援仍旧没有很好的解决方案,因此大楼在发生火灾后通常只能等待大火燃尽熄灭,造成的经济损失,社会影响都比较严重。为了避免此类问题的发生,大楼的消防预警系统就成为了现代高楼设计的重中之重。
2020-07-16
车速检测
车速检测是交通管理、自动驾驶和智能监控系统中不可或缺的一项技术。通过准确检测车辆的行驶速度,可以帮助提高交通安全、减少违法行为,并为智能交通系统提供数据支持。近年来,随着计算机视觉和深度学习技术的发展,车速检测的自动化和精度得到了显著提升。车速检测的基本原理车速检测一般基于以下几种技术:1.雷达传...
2024-11-23
中国发现银河系最大恒星级黑洞!颠覆认知登上Nature:68倍太阳质量,自研郭守敬望远镜立大功
银河系中,竟然存在着68倍于太阳质量的巨大恒星级黑洞。这一中科院领衔的最新发现,颠覆了过往对恒星演化模型的认知。要知道,此前,按照天文学家的推演,银河系中单个恒星黑洞的质量不超过太阳的20倍。这是因为,银河系中质量非常大的恒星,随着寿命的临近,在坍缩成黑洞之前,会因为爆炸和强大的恒星风而失去大部分质...
2019-11-28
问:开发HarmonyOS的无人机控制系统,怎么实现自主飞行与智能避障?
开发HarmonyOS的无人机控制系统,怎么实现自主飞行与智能避障?
2024-08-03✓ 已解决
RelationNet:学习目标间关系来增强特征以及去除NMS | CVPR 2018
论文基于NLP的注意力机制提出了目标关系模块,通过与其它目标的比对增强当前目标的特征,而且还可以代替NMS进行端到端的重复结果去除,思想十分新颖,效果也不错 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号
2021-07-29
2023达摩院青橙奖揭晓!平均仅33岁,半数学者带来“领域首次突破”成果
关注前沿科技 量子位刚刚,2023达摩院青橙奖名单公布!15位平均年龄仅33岁的中国青年科学家,组成了2023达摩院青橙学者(男团限定版)。是的,这是青橙奖举办六届以来,首次获奖者全员男性。他们关注社会关切的重大科学问题,如气候变化、生殖健康、光子芯、细胞重编程等。超一半学者给领域内带来了“首次突破”。而且,今...
2023-12-27
1209基础总结__js数据类型检测
JS中的数据类型检测 typeof [val]:用来检测数据类型的运算符 instanceof :用来检测当前实例是否率属于某个类 constructor : 基于构造函数检测数据类型(也是基于类的方式) Object.prototype.toString.call() :检测数据类型最好的办法~~~~ {代码...} {代码...}
2019-12-09
2023达摩院青橙奖揭晓!平均33岁,半数学者带来“首次突破”成果
刚刚,2023达摩院青橙奖名单公布!15位平均年龄仅33岁的中国青年科学家,组成了2023达摩院青橙学者(男团限定版)。是的,这是青橙奖举办六届以来,首次获奖者全员男性。他们关注社会关切的重大科学问题,如气候变化、生殖健康、光子芯、细胞重编程等。超一半学者给领域内带来了“首次突破”。而且,今年有近五成“青橙学者...
2023-12-27
亿级像素秒级加载!数加加Pro上线遥感影像数据标注工具
近些年来,随着计算机人工智能技术的发展,遥感影像的应用也在各个领域大放异彩。在军事上,遥感影像可用于目标侦查、伪装识别、精确定位;农业上的作物估产、监测病虫害;林业上蓄积量计算、科学伐木等等,使用领域不一而足。
2022-04-20
问:对CSV表格数据进行预处理
现在我有一个光谱的csv文件,该如何对它进行数据的处理?我想要wavenumber和光谱数据组成一个输入对应strawberry或者non-strawberry的标签,比如第一个 wavenumber 899.327,光谱数据 0.002805507, 它们对应的是non-strawberry。
2021-03-28
6种最实用在线3D建模相关工具
NSDT 三维场景建模工具GLTF/GLB在线编辑器Three.js AI自动纹理化开发包YOLO 虚幻合成数据生成器3D模型在线转换三维模型预览图生成器1、NSDT 三维场景建模访问地址:[链接]基于WebGL技术,依托丰富的模型资产库,通过拖拽式的操作,方便用户高效便捷的搭建三维数字孪生场景,配合twin服务平台,实现孪生设备姿态控制的虚...
2023-11-24
答:Google搜索如何严格限定关键字?
搜索结果必须包含的词,使用英文双引号包起来即可。比如你的需求应该是:"刘德华" "林青霞" "农村"
2019-10-24
具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林
在这篇文章中,我们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即XGBoost和随机森林,并指出这些算法的优缺点。XGBoost(XGB)和随机森林(RF)都是集成学习方法,并通过组合各个决策树的输出(我们假设基于树的XGB或RF)来预测(分类或回归)。
2019-09-17
Anchor-free目标检测综述 -- Keypoint-based篇
早期目标检测研究以anchor-based为主,设定初始anchor,预测anchor的修正值,分为two-stage目标检测与one-stage目标检测,分别以Faster R-CNN和SSD作为代表。后来,有研究者觉得初始anchor的设定对准确率的影响很大,而且很难找到完美的预设anchor,于是开始不断得研究anchor-free目标检测算法,意在去掉预设anc...

刘一哥GIS
多年研究地图学、地理信息系统、遥感、摄影测量和GPS等应用,精通ArcGIS等软件的应用,精通多门编程语言...