近日，DataPipeline获中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）批准，正式加入由其发起成立的数据库应用创新实验室，成为共建单位。这是中国信通院对DataPipeline在数据库产业取得工作成果的充分认可。未来，DataPipeline将积极参与实验室相关工作，助力数据库产业生态健康发展与基础软件生态的进一步完善。

近日，DataPipeline与海量数据完成产品互认证工作。经过双方联合严格测试，DataPipeline企业级实时数据融合平台与海量数据库G100管理系统（以下简称：Vastbase G100）能够完全兼容，整体运行稳定高效，可为企业级客户提供可靠的中间件与数据库支撑。以此为基础，双方将共同助力更可靠的国产软件环境，帮助更多客户安全高...

巨杉数据库与华为 TaiShan 200系列服务器完成兼容性测试与认证。巨杉数据库与华为TaiShan服务器及鲲鹏技术生态的深度合作，帮助双方在产品兼容性、稳定性、安全性上表现再上一层楼，共同加速计算基础技术生态的发展。

【问题详细描述】 字段类型为double,使用更新符$inc给指定字段增加小于1的值，字段的值未更新 ，比如： 1、原始记录，如下： db.foo.bar.find( ) { "price": 25}； 2、使用更新符$inc给"price"字段增加小于1的值，如下： db.foo.bar.update({ $inc: { price: 0.1} } )； 3、查看更新结果，如下： db.foo.bar.find( ) { "...

随着用户的增长、业务的发展，大型企业用户的业务系统的数据量越来越大，超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍。其中，流水表作为最常见的一类超大表，是企业级用户经常碰到的性能瓶颈。

刚刚过去的春节，新型冠状病毒疫情突如其来地横扫大江南北。为了响应国家号召，许多软件公司和互联网公司也将在较长一段时间内建议员工采取远程办公的方式，同时也存在骨干工程师无法及时返岗的问题，使得生产力大受影响。

在All in Cloud的云计算时代，业务和应用正在不断“云化”，在此过程中云原生（Cloud Native）理念应运而生。作为云化改造的重要部分，云数据库因其天生的弹性扩展能力以及灵活、易用等特点，让其在面对爆炸性增长的数据量和愈加繁复的数据类型时表现的更加游刃有余。

2019年12月19日，由《金融电子化》杂志社主办、北京金融科技产业联盟协办的“2019中国金融科技年会暨第十届金融科技及服务优秀创新奖颁奖典礼”在京成功召开。来自金融机构、行业协会和学会、第三方支付公司、金融科技公司，以及信息产业界的200多家单位共计600余名代表与会。

近日，DataPipeline数见科技与PingCAP正式宣布，经过联合测评双方已完成DataPipeline企业级实时数据融合平台与TiDB分布式数据库企业版联合解决方案的兼容认证，旨在为全球客户在数据管理创新方面创造更大价值。

7月15日，“大湾区首届数字新金融高峰论坛暨广州市数字金融协会揭牌活动”在广州圆满举行。SequoiaDB 巨杉数据库作为国内领先的金融级分布式数据库厂商，受邀参与本次峰会，同时喜获多项认可：

1、不忘初心,恪守信条：微盟经历的从删库到跑路的数据灾难 【摘要】作为运维人员，一定要恪守信条，不可触犯法律法规，而作为企业的技术负责人，则是需要不断思考，如何从技术、制度上，根本杜绝灾难性的数据损失，负责人，就是要肩负这样的职责和使命。

经历 60 多年的发展，人工智能技术从实验室逐步走向产业落地的阶段，并在企业、行业、人力等掀起深刻变革 。随着政策加持、技术快速发展，众巨头互联网企业纷纷喊出“All in AI”，人工智能热潮蔓延。

国产数据库发展得如火如荼，数据库的国产化替代也正在进行中。最近，有越来越多的朋友都加入了学习国产数据库的队伍中，本文便选取了墨天轮技术社区的国产数据库流行度排行榜上排名靠前的几个数据库，整理了相关的实操文档，将各个数据库的学习文档分为 入门手册 和 运维操作 两类。

建议通过数据文件大小比对估计进度，如同时观察主备节点数据目录下的文件大小及增长速度做估算。 执行 bin/sdblist -p svcname --expand 查看各个数据文件的存放路径（见字段 *path，如lobpath）。再查看对应文件大小，数据文件命名如下： <cs_name>.1.data（结构化数据），<cs_name>.1.idx（索引数据），&l...

全量同步时，不能通过快照中的 LSN 计算进度，原因： 在做全量同步时，会直接拷贝数据文件，而不是用日志重放的同步机制，此时快照中的 LSN 有关字段均显示为无效值，无法通过该值计算进度。

近日，经DataPipeline与星环科技联合测试，DataPipeline 企业级实时数据融合平台3.0与星环大数据平台Transwarp Data Hub 6.2.2产品兼容良好，运行稳定、性能优越，通过互认证测试。此次产品兼容互认证为双方在数据管理领域更广泛的合作打下了良好基础，也表明DataPipeline在生态体系建设中又迈出了坚实一步。