背景 如有需要在内存进行搜索匹配，可以使用cqengine来对java的集合进行高效检索 maven {代码...} 声明及初始化 {代码...} 设置索引类型 {代码...} 搜索 {代码...} doc npgall/cqengine

Map是在ES6出现的。所以当TypeScript的target是es5，并且没有在lib中添加ES2015,TypeScript中不能直接用Map。这种情况我们可以使用索引类型模拟。

集团内部网络各分公司主页网站越多越多，各种语言，各种数据库开发的眼花缭乱。想做一个内网的搜索引擎，类似Google，用来索引内部多个网站，在一个界面进行统一搜索。

学习网上文章，讲JS的string.indexOf('value',start,end),返回索引值问题。其中的start表示开始搜索的字符串下标，end是搜索几个位置，也就相当于length.先写几个做对比：//d的下标是3var test="abcdefghijk";test.indexOf('d',3,1)//3test.indexOf('d',4,1)//-1test.indexOf('d',0,1)//3第一个d在区间【3，4】中，3在里...

我有这个 Dataframe ： {代码...} 我想将索引更改为列 'age' ： {代码...} 旧索引列名称丢失。有没有办法在不丢失原始索引列并将旧列再次作为“正常”列的情况下更改索引，以便它看起来像这样？ {代码...} 原文由 Egirus Ornila 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

new_get_index 是属索引数组，用jq 写的 我想根据 new_get_index的每项索引 去删除 $("#ul_pics li") 里的对应元素，但是我发现 循环删除的时候，$("#ul_pics li")的索引会发生改变，删错索引，请问这种情况 要怎么处理？不知道我有没有说清楚

1、返回的结果中document=123，这里得到的123正好就是上面的g.id，那么是不是默认的规则就是sql_query里面查询的第一个字段就是索引文档的索引了？

当我用ctrlp插件打开文件的时候,打开了某个文件后,文件目录自动切换到了某个文件所在得目录下,这样我想搜索其他目录得文件就搜索不到了 如图,我创建了ABC这个目录和de两个文件,当我, {代码...} vimrc配置文件没有 set autochildir的设置项

如果光联动这问题不大网上很多类似的解决方案。主要问题在搜索这块，比如一个主信息它所关联的地区搜索方式可能是我光指定省能搜索到，我指定省市区县也能搜索到，以此类推我指定到最末级也要可以搜索到同时要考虑效率问题。并且前五级地区数据虽然固定了后期有可能考虑到要再增加2-3级数据比如 街道社区，小区楼号等，...

假设检索条件1为价格区间+商品类别,第一次返回的数据为result1假设检索条件2为价格递增排序请问怎么在返回结果result1的基础上进行条件2检索。大多数情况下，用户的操作都是先进行第一次检索，再进行排序。虽然可以通过将两次检索条件叠加去做筛选，但是我觉得这样应该没有在条件1返回结果上进行筛选来的效率。毕竟前者...

正则表达式(Regular Expression)主要用在检索 、提取、替换和搜索上 正则表达式的引用方式 /正则表达式/ var RegEsp= new RegExp(""); 修饰符 i 忽略大小写 g 全局搜索 正则表达式的元符号 符号 含义 . 代表所有符号 d 表示数z字 b 匹配单词边界 w 查找单词字符 n 换行 f 换页 以上 大写则表示！ （） 分组 [] 方括号用...

之前在电梯里听见有个帅哥说：“Sql看着很简单，但是想写好却要花点心思”。当时沉迷于他的侧颜，对这句话却不以为然。大二的时候，在一门公选课的作业里，第一次接触Sql，之后便没有再碰过。因此，对Sql的掌握程度一直停留在表面的语法上。最近抽空重拾Sql的时候，发现自己在写Sql时，会有点迷茫，比如一个查询可以有很多...

这也是不知道方法前很纠结，知道方法之后很简单就能搞定的题目。解题的核心就是维护一个左括号栈和站内元素起点索引，之所以要维护一个匹配起始索引，是因为在匹配过程中先前已经匹配的元素可能已经出栈了，其索引无法获取所以要提前记录下来，在维护的过程中可能遇到两种情况：

疫情前线的医护人员和奋斗在抗疫一线的工作者：索尼将拿出1000万美元，与全球各公益组织合作帮助医护人员以及其他在抗疫一线的人们，会与外部伙伴合作来探索具体的执行方式，防止COVID-19进一步传播。

我们在上一篇介绍了 NumPy，本篇介绍 pandas。 pandas入门 Pandas 是基于Numpy构建的，让以NumPy为中心的应用变的更加简单。 pandas的数据结构介绍 Series 由一组数据（各种 NumPy 数据类型）和一组索引组成： Values 和 index 属性： 给所创建的Series带有一个可以对各个数据点进行标记的索引： 与普通NumPy数组相比，...

索引就像书的目录，如果查找某内容在没有目录的帮助下，只能全篇查找翻阅，这导致效率非常的低下；如果在借助目录情况下，就能很快的定位具体内容所在区域，效率会直线提高。

举个例子，做索引时，“区块链”一词不太流行，词典里没有，结果分词算法分成了“区块”和“链”两个词，存入数据库的也是这两个词。后来过了几个月（甚至年），该词越来越流行，于是网站管理员把它添加到了“热门词典”里以便提升分词质量。从这一刻起，新来的查询若包含“区块链”，将作为单个词保留下来。不幸的是，除非有包含...