这个插件的名称叫SearchByBaidu，根据名字也能看出，是使用baidu来进行检索。虽然Google检索的效率更高一点，但是就中文的检索结果来说，baidu还是有用处。

編輯器 VSCode下載地址： [链接]插件插件可以在 VSCode 的側邊欄 插件模塊裡面搜索、安裝；或者在 Visual Studio Maketplace 搜索和安裝，前提需要登入 Visual Studio 站點的帳號。1. Live ServerLive Server 是 VSCode 編輯器的內建服務插件，能快速打開網頁實時預覽編輯效果。使用以及配置方法見 Live Server插件頁面2...

效果展示：前置准备：已搭建好，配少配置数据的搜索详情页具体步骤：添加需要的组件添加需要查询的数据添加事件配置搜索按钮和动态容器触发器步骤分解：添加需要的组件添加 标签文本添加 图标添加 动态数据容器添加 输入框添加需要查询的数据点击上方面板 数据中心创建数据表，添加自己需要的数据内容添加事件点击上方面...

天工AI搜索是由昆仑万维研发的一个AI搜索工具，在应用市场排名靠前。试了一下，它的工作原理是将用户输入的问题，通过搜索引擎搜索出相关文章，然后用AI总结这些文章内容来呈现给用户，最后让AI列出一个相关问题列表以方便用户追问。

定位慢SQL然后并优化这是最常用，每一个技术人员都应该掌握基本的SQL调优手段(包括方法、工具、辅助系统等)。这里以MySQL为例，最常见的方式是，由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统定位到具体的出问题的SQL，然后使用explain。profile等工具来逐步调优，最后经过测试达到效果后上线。

行锁三剑客指的是：InnoDB引擎下的记录锁（Record Locks），间隙锁（Gap Locks），临键锁（Next-Key Locks）。

关注前沿科技 量子位创业团队秘塔AI搜索，被知网给告了！足足28页的侵权告知函，总结一句话就是：贵司的AI搜索，能搜到我家的学术文献题录及摘要数据，且没经我司许可，严重侵权。这一消息，正是由秘塔刚刚发布于自家的公众号：在秘塔收到的告知函中，还有一句非常醒目的话：不希望中国知网被秘塔搜索到，请立即断开搜索...

上一篇文章Elasticsearch7.8详尽使用指南(一)：ElasticSearch集群部署实践中我们讲述了ElasticSearch集群部署方法。Es集群已经部署好了，接下来我们要新建索引，并展示如何构建全量和增量数据到索引中去的详尽实践方法论。

    搜索引擎（Search Engines）的出现就是为了去搜集、捕捉网络信息，然后整理，存储，再输出。所以，它基本可以由3部分构成信息搜集模块、信息处理模块、信息服务模块。当然，每一个模块各自有其子模块，我会在后面介绍。

CodeGeeX在升级到第三代模型时，就引入了RAG检索增强生成的能力。即模型会根据检索到的相关背景知识生成回答，大幅减轻生成内容的幻觉性。在CodeGeeX插件中，是通过侧边栏对话框中输入“@repo”触发 RAG 技术。用户可以对开源代码仓库进行提问，更准确地获得指定开源代码库相关的内容检索和生成。

在之前的博客《[从 Elastic 迁移到 Easysearch 指引]》中介绍过如何把索引从 Elasticsearch 迁移到 Easysearch。有时候想临时从 Elasticsearch 迁移点儿数据做测试，数据量不大，也可尝试使用 Reindex From Remote 的方法。

ElasticSearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识...

最近做了这个功能，分享一下，用的是百度地图api，和美团外卖的地址选择界面差不多，也就是可以搜索或者滑动地图展示地址列表给用户选择，看下效果图先。

在实际业务开发过程中，MySQL 会由于许多原因造成死锁，本文就是基于网易云商的一次实遇死锁经验，讲述了一次由于 Index Merge 优化导致的死锁案例，并分享处理本次死锁所运用的方法。死锁的本质原因还是由加锁导致，因此创建索引时要结合实际业务场景分析。

在数据驱动的时代背景下，快速准确地检索大量非结构化数据，对于支持前沿AI应用至关重要。然而，加载向量数据的内存带宽和高吞吐量的需求不断挑战着基于CPU的传统解决方案。

插入缓冲(insert buffer) 主要是插入性能提升。解决频繁数据更新带来的b+tree频繁自平衡工作。 对于非聚集索引的插入/更新操作先判断非聚集索引的页是否在缓冲池中，若在则直接插入。 若不在则先放入到一个InsertBuffer中，然后按一定频率对InsertBuffer和辅助索引页进行merge操作。 这是一种插入合并，减少b+tree重排。...

摘要: 无论在平时开发中还是面试中我们都会遇到一些MySQL的问题, 最近也在梳理一些MySQL的一些问题和整理了一些学习思维导图，希望对你有帮助, 也欢迎大家一起交流。 本文首发于公众号: 漫步coding