关注前沿科技 量子位检索增强技术在代码及多模态场景中的发挥着重要作用，而向量模型是检索增强体系中的重要组成部分。针对这一需求，近日，智源研究院联合多所高校研发了三款向量模型，包括：代码向量模型BGE-Code-v1多模态向量模型BGE-VL-v1.5视觉化文档向量模型BGE-VL-Screenshot这些模型取得了代码及多模态检索的最...

TOP DB 热门数据库索引是通过分析在 Google 上搜索数据库名称的频率创建的,搜索数据库越多，假定数据库越流行。原始数据来自 Google 趋势(Google Trends)。

大根堆排序则是基于大根堆实现的排序算法，基本思想是将待排序的序列组成一个大根堆，然后依次取出顶元素（即最大元素），并将剩余元素构成新的大根堆，重复以上过程直到最后一个元素，就得到了完全排好序的序列。大根堆排序是一种原地排序算法，所以其空间复杂度为O(1)，只需要常数级别的空间；而时间复杂度则为O(nlogn)

本文由阿里云搜索产品专家牛俊在【AI搜索TechDay】上的分享【阿里云AI搜索Demo展示和动手实践】整理而成。【AI搜索TechDay】是Elastic和阿里云联合主办的AI技术Meetup系列，聚焦企业级AI搜索应用和开发者动手实践，旨在帮助开发者在大模型浪潮下升级AI搜索，助力业务增长。

向索引的所有分片 （ shard）都发出查询请求， 各分片返回的时候把元素文档 （ document）和计算后的排名信息一起返回。　　这种搜索方式是最快的。 因为相比下面的几种搜索方式， 这种查询方法只需要去 shard查询一次。 但是各个 shard 返回的结果的数量之和可能是用户要求的 size 的 n 倍。　　优点：这种搜索方式是最...

在这个数据驱动的时代，如何快速、准确地从海量数据中检索到所需的信息，是所有企业面临的共同挑战。Milvus 作为一款云原生开源向量检索引擎，基于 Faiss、Annoy、HNSW 等知名库构建，并进行了优化，实现了高可用、高性能、易扩展的特性，适用于处理海量向量数据的实时召回。

链接：[链接]作者：IT生涯 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫...

易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。

不符合最左匹配对索引列使用函数，表达式计算索引列发生式转化where or 两边都没索引的时候注意：幻读和不可重复读的侧重点是不同的，不可重复读侧重于数据修改，两次读取到的同一行数据不一样；而幻读侧重于添加或删除，两次查询返回的数据行数不同。

感觉网络上关于Django全文搜索的中文文章太少，并且讲的也不是很到位，就是简单介绍了怎么配置，并没有说这样配置有什么用，所以依然很迷茫。所以希望我这篇文章能够帮助到后来人。 转载说明来源 [链接]添加全文搜索功能入门/

mysqlinnodb 和myisam的区别 {代码...} mysql 执行过程 {代码...} b树 和b+树的区别 {代码...} wal 是什么 {代码...} crash-safe 是什么 {代码...} 两阶段提交 {代码...} 事务特性 {代码...} [链接] {代码...} 索引下推，覆盖索引mysql日志binlog主要记录mysql的逻辑日志，采用追加写的方式使用场景：1. 主从复制 2. 数...

记录平台用户登录日志。搜索通过操作类型，查询时间来搜索相关记录。详情登录日志数据详情。文章来源（首发地址）：ThingsKit物联网平台

数据分析是目前最火的行业之一，很多人都想加入，小编今天跟大家分享一些从数据分析就业指导老师那里偷师的求职小技巧，希望能帮助大家成功找到数据分析相关工作。

每次遇到什么不会的东西，第一时间想到的就是--上百度！实际上我们在百度上也只会翻看前面两页，相信没有多少人会一直翻看后面的内容。这样直接导致我们搜索的内容很有局限性。

ElasticSearch常用命令场景：随着项目版本迭代，导致ES索引结构也会跟着变动，而ES又没有重命名这一说，所以每次修改索引结构原有字段就需要重新建索引，然后再做数据迁移。

这个话题比较有意思。昨天中午吃完饭间突然有个同事蹦出了一句：“like有索引吗？”，我顺口就说没有，另一个同事反驳说有啊，还有些同事说看情况的有，这下有点懵逼了，都不知道那种说法是正确的，于是决定花了个半小时来研究验证这个问题，终于得到答案。

二分搜索无处不在，但是写好一个二分搜索却还需要躲避一些陷阱。第一篇二分搜索论文在1946年就发表了，但是第一个没有错误的二分搜索程序却直到1962年才出现。