ack是比grep好用的文本搜索工具ack命令安装 {代码...} 命令特点默认搜索当前工作目录默认递归搜索子目录忽略元数据目录，比如.svn,.git,CSV等目录忽略二进制文件（比如pdf，image，coredumps)和备份文件（比如foo~,*.swp)在搜索结果中打印行号，有助于找到目标代码能搜索特定文件类型（比如Perl,C++,Makefile),该文件类...

这七种武器的第四种，即根据 ABAP 系统提供的两款标准工具，输入关键字，在指定的 ABAP 开发包里，搜索并列出所有包含了指定关键字的 ABAP 代码的准确位置。

最左前缀匹配原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整

@[toc]我们建索引的时候，有全文索引、主键索引、唯一性索引、普通索引等，前面两个好理解好区分，大家都知道啥时候用，后面两个该如何区分呢？唯一性索引和普通索引该如何选择呢？今天我们就来聊聊这个话题。

MySQL性能优化可从如下几个方面着手 SQL优化 索引优化 数据库(表)结构优化 系统配置优化 服务器硬件优化 SQL优化 开启慢查询记录日志，查找症状(很多时候都是一些慢查询拖累了整个数据库的性能) 在配置文件中配置(my.cnf),配置完毕需要重启，不适合线上数据库 {代码...} mysql命令行下配置 {代码...} 慢查询日志分析工具...

PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系型数据库，对于地理空间数据的处理提供了很好的支持。在处理地理空间数据时，优化索引和查询的性能至关重要，因为地理空间操作通常涉及大量的数据计算和复杂的几何形状比较。

关于检索增强生成（RAG）的文章已经有很多了，如果我们能创建出可训练的检索器，或者说整个RAG可以像微调大型语言模型（LLM）那样定制化的话，那肯定能够获得更好的结果。但是当前RAG的问题在于各个子模块之间并没有完全协调，就像一个缝合怪一样，虽然能够工作但各部分并不和谐，所以我们这里介绍RAG 2.0的概念来解决这...

前言本文旨在深入分析MySQL深分页问题的原因、影响及解决方案，并详细分析底层原理。文章将分为以下几个部分：深分页问题的背景和影响MySQL索引结构和查询执行流程深分页性能下降的原因优化策略及其底层原理实战案例分析总结与建议第一部分：深分页问题的背景和影响什么是深分页？MySQL 作为最受欢迎的开源关系数据库之...

作者：废物大师兄\来源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/9476813.htmlKibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。Kibana使得理解大量数据变...

创业团队秘塔AI搜索，被知网给告了！足足28页的侵权告知函，总结一句话就是：贵司的AI搜索，能搜到我家的学术文献题录及摘要数据，且没经我司许可，严重侵权。这一消息，正是由秘塔刚刚发布于自家的公众号：在秘塔收到的告知函中，还有一句非常醒目的话：不希望中国知网被秘塔搜索到，请立即断开搜索结果到我司网站的链...

mongodb 3.0和之前版本的explain执行计划有非常巨大的差距，这里只学习介绍3.0以后的用法支持查看以下几种操作的执行计划基本的使用方式 {代码...} verbose是explain执行计划的输出模式有以下三种queryPlanner这是explain的默认输出方式包含执行计划的基本详情信息，包含：查询计划、集合信息、查询条件、最佳执行计划、...

一、前言在MySQL中进行SQL优化的时候，经常会在一些情况下，对MySQL能否利用索引有一些迷惑。譬如:MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了，那么到底是哪些范围条件？MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？今天，我将会用一个模型，把这些问题都...

开源之夏是由「开源软件供应链点亮计划」发起，并长期支持的一项暑期开源活动。旨在鼓励全球在校学生，积极参与开源软件的开发维护，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，培养和发掘更多优秀的开发者。

title: MongoDB索引优化的艺术：从基础原理到性能调优实战date: 2025/05/21 18:08:22updated: 2025/05/21 18:08:22author: cmdragon

这里主要介绍 MySQL 的前缀索引。从名字上来看，前缀索引就是指索引的前缀，当然这个索引的存储结构不能是 HASH，HASH 不支持前缀索引。

在数据管理的世界里，备份和还原数据是重中之重的日常工作，特别是对于Elasticsearch这样的强大而复杂的搜索引擎。备份不仅可以用于灾难恢复，还可以在数据迁移、测试或者升级等场景中发挥重要作用。

原理：前缀匹配不会计算相关度分数，与前缀过滤的唯一区别就是过滤会有cache bitset。它会扫描整个倒排索引。找到符合前缀条件的文档。所以说前缀越短，要处理的文档就越多，性能就越差，尽可能应该用长前缀搜索。示例，搜索前缀为C3的文档：