火山引擎DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据，解决了数据生产者梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景，其中搜索是Data Catalog的主要功能之一。本文详细介绍了火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践：功能的设计与实现。

数据库系列更新到现在我想大家对所有的概念都已有个大概认识了，这周我在看评论的时候我发现有个网友的提问我觉得很有意思：帅丙如何设计一个索引？你们都是怎么设计索引的？怎么设计更高效？

MongoDB索引优化作者: 博学谷狂野架构师GitHub：GitHub地址 （有我精心准备的130本电子书PDF）只分享干货、不吹水，让我们一起加油！😄索引简介索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。什么是索引索引最常用的比喻就是书籍的目录，...

那么问题来了，如何判断到底是在哪个区域内的检索呢？问题2：此接口有一个关键字q（query）这个关键字可以接受多个参数，用$分割。后台如何做到把用户输入的两个关键字准确的用$分割呢？（java 调用API）

聊一聊索引和慢查询，经常遇到的一个问题：一个SQL语句使用了索引，为什么还是会记录到慢查询日志之中？为了说明，创建一个表t，该表3个字段，一个主键索引，一个普通索引

MySQL必知必会—概念篇 MySQL必知必会—安装应用篇 MySQL必知必会—检索数据篇 MySQL必知必会—联结表和高级查询篇 下面用到的数据库文件可在 mysql_scripts 找到。 全文本搜索 并非所有引擎都支持全文本搜索，例如 MyISAM 支持全文本搜索，InnoDB 不支持。 在创建表时启用全文本搜索， CREATE TABLE 语句接受 FULLTEXT 子句...

1、MongoDB索引1.1、创建索引 {代码...} 创建索引同时指定索引的名字 {代码...} 1.2、索引使用需要注意的地方1)创建索引的时候注意1是正序创建索引-1是倒序创建索引2)索引的创建在提高查询性能的同事会影响插入的性能 对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引3)符合索引要注意索引的先后顺序4)每个键全建立索引不一定就...

es数据结构的迁移 {代码...} es查用命令 （curl命令和控制面板异曲同工） {代码...}

u1s1是什么意思？干饭人又是个啥？当在北戴河阿那亚的剧场里被突然问到类似稀奇古怪的问题，一时发懵的我只想当场掏出手机，给对方来个“百度一下”。说起来，搜索这项“旧技术”最近的讨论声浪还真有点大。君不见那边新搜索工具广告天天见，这厢听着海风看话剧的百度万象大会现场，老牌搜索引擎也打出了“百度一下 生活更好”...

存在两个表a、b，b中一列a_id作为外键存储a表id且有索引 {代码...} 问1：以上sql是否a表全表扫描，b表使用索引？ {代码...} 问2：以上sql（join前后a、b顺序对调）是否b表全表扫描，a表使用索引？

在HarmonyOS NEXT开发中关于主动弹出和关闭软键盘的方法？进入搜索页面时，需要主动弹出软键盘，有没有，搜索前主动弹出，搜索结束主动关闭键盘

拿MySQL举例在MySQL中创建唯一约束就自动获取唯一索引，创建唯一索引也会有唯一约束的功能。那么索引和约束的区别到底在哪呢？仅仅是出发点不同吗？（索引维护表的查找与操作速度，约束维护表的完整性）

我的首页有一个搜索框，搜索框里面有占位符，搜索框下面有个按钮点击之后会弹出输入密码框，只有一个密码框，输入密码后，chrome浏览器会提示说是否保存账号密码，chrome把搜索框里的占位符当用户名了，所以我要怎么屏蔽它？

mysql、pgsql 等 sql db 也有倒排索引，和 es 一样可以用来做『搜索引擎』但是为什么大家都是用 es，而从来没有听过有人用 mysql、pgsql 来做搜索呢？难道是 mysql、pgsql 的 倒排索引 有什么致命缺陷？比如不支持中文分词？比如性能太差？有人调研过吗？

说实话，这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识，可以扯出一大堆，就像要考你计算机网络的知识时，问你“输入URL回车之后，究竟发生了什么”一样，看看你能说出多少了。

文件查找 小编在学这堂课的前一天夜里打嗝打了半宿，第二天上课的时候迷迷糊糊，所以，导致文件查找这章我放了好久的鸽子。 这里是回看视频摘出来的笔记。如有理解有偏差，请留言。 本篇只有3个命令，重点是find，时间有限的朋友可以只看find命令。这太过重要了。 whereis命令         在一些特定的目录搜索，搜索二进制...

索引就好比书本的目录，提高数据库表数据访问速度的数据库对象。当我们的请求打过来之后，如果有目录，就会快速的定位到章节，再从章节里找到数据。如果没有目录，如大海捞针一般，难度可见一斑。这就是我们经常碰到的罪魁祸首，全表扫描。